دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Brojo Kishore Mishra. Raghvendra Kumar
سری:
ISBN (شابک) : 1771888644, 9781771888646
ناشر: Apple Academic Press
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 297
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Language Processing in Artificial Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
This volume focuses on natural language processing, artificial intelligence, and allied areas.
Natural language processing enables communication between people and computers and
automatic translation to facilitate easy interaction with others around the world. This book
discusses theoretical work and advanced applications, approaches, and techniques for
computational models of information and how it is presented by language (artificial, human, or
natural) in other ways. It looks at intelligent natural language processing and related models of
thought, mental states, reasoning, and other cognitive processes. It explores the difficult
problems and challenges related to partiality, underspecification, and context-dependency, which
are signature features of information in nature and natural languages.
Key features:
• Addresses the functional frameworks and workflow that are trending in NLP and AI
• Looks at the latest technologies and the major challenges, issues, and advances
in NLP and AI
• Explores an intelligent field monitoring and automated system through AI with NLP
and its implications for the real world
• Discusses data acquisition and presents a real-time case study with illustrations related to
data-intensive technologies in AI and NLP
Cover Half Title Title Page Copyright Page About the Editors Contents Contributors Abbreviations Preface 1. A Survey on Social Business Intelligence: A Case Study of Application of Dynamic Social Networks for Decision Making 2. Critical Concepts and Techniques for Information Retrieval System 3. Futurity of Translation Algorithms for Neural Machine Translation (NMT) and Its Vision 4. Role of Machine Learning and Application Towards Information Retrieval in Cloud 5. Ontology-Based Information Retrieval and Matching in IoT Applications 6. Parts-of-Speech Tagging in NLP: Utility, Types, and Some Popular POS Taggers 7. Text Mining 8. A Brief Overview of Natural Language Processing and Artificial Intelligence 9. Use of Machine Learning and a Natural Language Processing Approach for Detecting Phishing Attacks 10. Role of Computational Intelligence in Natural Language Processing Index