ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python

دانلود کتاب پردازش زبان طبیعی در عمل: درک، تجزیه و تحلیل و تولید متن با پایتون

Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python

مشخصات کتاب

Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1617294632, 9781617294631 
ناشر: Manning Publications 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 544
[545] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش زبان طبیعی در عمل: درک، تجزیه و تحلیل و تولید متن با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پردازش زبان طبیعی در عمل: درک، تجزیه و تحلیل و تولید متن با پایتون

پردازش زبان طبیعی در عمل راهنمای شما برای ایجاد ماشین‌هایی است که زبان انسان را با استفاده از قدرت پایتون با اکوسیستم بسته‌های اختصاصی NLP و AI درک می‌کنند. درباره فناوری پیشرفت‌های اخیر در یادگیری عمیق، برنامه‌ها را قادر می‌سازد تا متن و گفتار را با دقت بسیار بالا درک کنند. نتیجه؟ چت‌بات‌هایی که می‌توانند از افراد واقعی تقلید کنند، تطابق معنی‌دار رزومه به شغل، جستجوی پیش‌بینی‌کننده عالی، و خلاصه‌های اسنادی که به‌طور خودکار تولید می‌شوند، همه با هزینه کم. تکنیک‌های جدید، همراه با ابزارهای در دسترس مانند Keras و TensorFlow، NLP با کیفیت حرفه‌ای را آسان‌تر از همیشه می‌کنند. درباره کتاب پردازش زبان طبیعی در عمل راهنمای شما برای ساخت ماشین هایی است که می توانند زبان انسان را بخوانند و تفسیر کنند. در آن، از بسته‌های Python در دسترس استفاده می‌کنید تا معنای متن را به تصویر بکشید و مطابق با آن واکنش نشان دهید. این کتاب رویکردهای سنتی NLP را گسترش می‌دهد تا شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های یادگیری عمیق مدرن و تکنیک‌های مولد را در حین رسیدگی به مشکلات دنیای واقعی مانند استخراج تاریخ‌ها و نام‌ها، نوشتن متن و پاسخ به سؤالات آزاد بسط دهد. داخلش چیه • برخی از جملات این کتاب توسط NLP نوشته شده است! میتونی حدس بزنی کدومشون؟ • کار با Keras، TensorFlow، gensim و scikit-learn • NLP مبتنی بر قانون و مبتنی بر داده • خطوط لوله مقیاس پذیر درباره خواننده این کتاب نیاز به درک پایه ای از یادگیری عمیق و مهارت های پایتون متوسط ​​دارد. درباره نویسنده هابسون لین، کول هاوارد و هانس مکس هاپک مهندسان باتجربه NLP هستند که از این تکنیک ها در تولید استفاده می کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Natural Language Processing in Action is your guide to creating machines that understand human language using the power of Python with its ecosystem of packages dedicated to NLP and AI. About the Technology Recent advances in deep learning empower applications to understand text and speech with extreme accuracy. The result? Chatbots that can imitate real people, meaningful resume-to-job matches, superb predictive search, and automatically generated document summaries—all at a low cost. New techniques, along with accessible tools like Keras and TensorFlow, make professional-quality NLP easier than ever before. About the Book Natural Language Processing in Action is your guide to building machines that can read and interpret human language. In it, you'll use readily available Python packages to capture the meaning in text and react accordingly. The book expands traditional NLP approaches to include neural networks, modern deep learning algorithms, and generative techniques as you tackle real-world problems like extracting dates and names, composing text, and answering free-form questions. What's inside • Some sentences in this book were written by NLP! Can you guess which ones? • Working with Keras, TensorFlow, gensim, and scikit-learn • Rule-based and data-based NLP • Scalable pipelines About the Reader This book requires a basic understanding of deep learning and intermediate Python skills. About the Author Hobson Lane, Cole Howard, and Hannes Max Hapke are experienced NLP engineers who use these techniques in production.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی