Natural Language Annotation for Machine Learning

مجموعه آموزش زبان طبیعی خود را برای یادگیری ماشین ایجاد کنید. فرقی نمی‌کند با انگلیسی، چینی یا هر زبان طبیعی دیگری کار می‌کنید، این کتاب عملی شما را از طریق یک چرخه توسعه حاشیه‌نویسی اثبات شده راهنمایی می‌کند - فرآیند افزودن ابرداده به مجموعه آموزشی خود برای کمک به الگوریتم‌های ML کارآمدتر. برای شروع به هیچ گونه تجربه برنامه نویسی یا زبان شناسی نیاز ندارید.

با استفاده از مثال های دقیق در هر مرحله، می آموزید که چگونه فرایند توسعه حاشیه نویسی MATTER به شما کمک می کند مدل سازی، حاشیه نویسی کنید. ، مجموعه آموزشی خود را آموزش دهید، آزمایش کنید، ارزیابی کنید و تجدید نظر کنید. شما همچنین یک پروژه حاشیه نویسی در دنیای واقعی را به طور کامل به دست می آورید.

Create your own natural language training corpus for machine learning. Whether you're working with English, Chinese, or any other natural language, this hands-on book guides you through a proven annotation development cycle—the process of adding metadata to your training corpus to help ML algorithms work more efficiently. You don't need any programming or linguistics experience to get started.

Using detailed examples at every step, you'll learn how the MATTER Annotation Development Process helps you Model, Annotate, Train, Test, Evaluate, and Revise your training corpus. You also get a complete walkthrough of a real-world annotation project.