Natural Intelligence for Scheduling, Planning and Packing Problems

برنامه‌ریزی، برنامه‌ریزی و بسته‌بندی مشکلاتی هستند که در همه جا وجود دارند که می‌توان آنها را در طیف وسیعی از تنظیمات دنیای واقعی یافت. این مشکلات به اشکال مختلف بروز می کنند و تأثیرات اجتماعی-اقتصادی عظیمی دارند. برای سال‌های متمادی، کار قابل توجهی به خودکارسازی فرآیندهای زمان‌بندی، برنامه‌ریزی و بسته‌بندی با استفاده از انواع روش‌ها اختصاص یافته است. با این حال، مقیاس بندی ضعیف و عدم انعطاف پذیری بسیاری از روش های مرسوم همراه با این واقعیت است که امروزه اکثر مشکلات دنیای واقعی در حوزه های کاربردی برنامه ریزی، برنامه ریزی و بسته بندی در مقیاس بزرگ، پویا و پر از پیچیده هستند. وابستگی ها، مقابله با آنها را به روش های غیر متعارف ضروری کرده است.

این جلد، \"هوش طبیعی برای مشکلات برنامه ریزی، برنامه ریزی و بسته بندی\" مجموعه ای از هوش طبیعی متعدد است. رویکردهای مبتنی بر حل انواع مشکلات زمان‌بندی، برنامه‌ریزی و بسته‌بندی. این شامل 12 فصل است که روش‌های زیادی را ارائه می‌کند که از طبیعت الهام می‌گیرند، مانند الگوریتم‌های تکاملی، سیستم عصبی-فازی، الگوریتم‌های ازدحام ذرات، بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها، بهینه‌سازی افراطی، بهینه‌سازی قطرات باران و غیره. مشکلاتی که در این فصل ها به آنها پرداخته می شود شامل حمل و نقل بار، برنامه ریزی کارگاه، برنامه ریزی کارگاه، پیش بینی بار الکتریکی، مسیریابی وسایل نقلیه، بسته بندی نوار دو بعدی، پیکربندی شبکه و برنامه ریزی جنگل و غیره است. همراه با حل این مشکلات، نویسندگان مشارکت کننده بحثی پر جنب و جوش در مورد جنبه های مختلف الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت مورد استفاده ارائه می دهند و بینش های جدید بسیار مفید و مهمی را در زمینه های تحقیقاتی ارائه می دهند.

Scheduling, planning and packing are ubiquitous problems that can be found in a wide range of real-world settings. These problems transpire in a large variety of forms, and have enormous socio-economic impact. For many years, significant work has been devoted to automating the processes of scheduling, planning and packing using different kinds of methods. However, poor scaling and the lack of flexibility of many of the conventional methods coupled with the fact that most of the real-world problems across the application areas of scheduling, planning and packing nowadays tend to be of large scale, dynamic and full of complex dependencies have made it necessary to tackle them in unconventional ways.

This volume, "Natural Intelligence for Scheduling, Planning and Packing Problems", is a collection of numerous natural intelligence based approaches for solving various kinds of scheduling, planning and packing problems. It comprises 12 chapters which present many methods that draw inspiration from nature, such as evolutionary algorithms, neural-fuzzy system, particle swarm algorithms, ant colony optimisation, extremal optimisation, raindrop optimisation, and so on. Problems addressed by these chapters include freight transportation, job shop scheduling, flowshop scheduling, electrical load forecasting, vehicle routing, two-dimensional strip packing, network configuration and forest planning, among others. Along with solving these problems, the contributing authors present a lively discussion of the various aspects of the nature-inspired algorithms utilised, providing very useful and important new insights into the research areas.