ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Natural Computing for Simulation-based Optimization and beyond

دانلود کتاب محاسبات طبیعی برای بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی و فراتر از آن

Natural Computing for Simulation-based Optimization and beyond

مشخصات کتاب

Natural Computing for Simulation-based Optimization and beyond

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783030262150 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 64 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 740 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 57,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Computing for Simulation-based Optimization and beyond به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محاسبات طبیعی برای بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی و فراتر از آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات طبیعی برای بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی و فراتر از آن

این SpringerBrief شکاف بین حوزه‌های مطالعات شبیه‌سازی از یک سو و بهینه‌سازی با محاسبات طبیعی از سوی دیگر را پر می‌کند. از آنجایی که روش‌های محاسبات طبیعی با موفقیت زیادی در چندین زمینه کاربردی به کار گرفته شده‌اند، بررسی در مورد مزایای بالقوه و مشکلات برای مطالعات شبیه‌سازی شایسته است. خلاصه چنین نمای کلی را ارائه می‌کند و آن را با مقدمه‌ای بر محاسبات طبیعی و رویکردهای اصلی انتخاب شده، و همچنین با یک درمان مختصر از بهینه‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی عمومی ترکیب می‌کند. به این ترتیب، این اولین بررسی است که هم پیشینه روش شناختی و هم موارد کاربردی اخیر را پوشش می دهد. این خلاصه برای خدمت به دو هدف در نظر گرفته شده است: اول، می توان از آن برای به دست آوردن اطلاعات بیشتر در مورد محاسبات طبیعی، گویش های اصلی آن و استفاده از آنها برای مطالعات شبیه سازی استفاده کرد. همچنین حوزه های بهینه سازی چند هدفه و تکامل عصبی را پوشش می دهد. در حالی که مورد دوم به ندرت در ارتباط با مطالعات شبیه سازی ذکر شده است، این یک تکنیک بالقوه قدرتمند است. دوم، مروری بر چندین حوزه بهینه‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی که از مسائل لجستیک تا وظایف مهندسی را شامل می‌شود، به خواننده ارائه می‌شود. علاوه بر این، خلاصه بر استفاده از مدل‌های جایگزین و متا تمرکز دارد. خلاصه نمونه های کاربردی اخیر را ارائه می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This SpringerBrief bridges the gap between the areas of simulation studies on the one hand, and optimization with natural computing on the other. Since natural computing methods have been applied with great success in several application areas, a review concerning potential benefits and pitfalls for simulation studies is merited. The brief presents such an overview and combines it with an introduction to natural computing and selected major approaches, as well as with a concise treatment of general simulation-based optimization. As such, it is the first review which covers both the methodological background and recent application cases. The brief is intended to serve two purposes: First, it can be used to gain more information concerning natural computing, its major dialects, and their usage for simulation studies. It also covers the areas of multi-objective optimization and neuroevolution. While the latter is only seldom mentioned in connection with simulation studies, it is a powerful potential technique. Second, the reader is provided with an overview of several areas of simulation-based optimization which range from logistic problems to engineering tasks. Additionally, the brief focuses on the usage of surrogate and meta-models. The brief presents recent application examples.



فهرست مطالب

Preface......Page 3
Contents......Page 5
1.1 Natural Computing & Simulation......Page 6
1.2 Simulation-based Optimization......Page 8
From Task to Optimization......Page 11
Brief Classification of Simulation-based Optimization......Page 12
Refs......Page 13
2.1 Evolutionary Algorithms......Page 14
Genetic Algorithms......Page 17
Evolution Strategies......Page 19
Differential Evolution......Page 21
Genetic Programming......Page 22
Ant Colony Optimization......Page 23
Particle Swarm Optimization......Page 24
2.3 Neuroevolution......Page 26
2.4 Natural Computing & Multi-Objective Optimization......Page 27
Refs......Page 32
3.1 Using Natural Computing......Page 36
3.2 Simulation-based Optimization......Page 38
3.3 Surrogate assisted Evolution......Page 44
3.4 Evolutionary Data Farming......Page 48
3.5 Soft Simulations......Page 51
Refs......Page 55
4 Conclusions......Page 63




نظرات کاربران