دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Paul Charbonneau
سری:
ناشر: Princeton University Press
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 373
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Complexity. A Modeling Handbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیچیدگی طبیعی کتاب راهنمای مدلسازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با استفاده از مدلهای محاسباتی ساده سیستمهای پیچیده
طبیعی - با مدلها و تمرینهای برگرفته از فیزیک، شیمی،
زمینشناسی و زیستشناسی، مقدمهای کوتاه و عملی بر علم پیچیدگی
ارائه میکند. با کار بر روی مدلها و درگیر شدن در کاوشهای
محاسباتی اضافی پیشنهاد شده در پایان هر فصل، خوانندگان به سرعت
درک میکنند که چگونه ساختارها و رفتارهای پیچیده میتوانند در
پدیدههای طبیعی مختلف مانند بهمن، آتشسوزی جنگلها، زلزله،
واکنشهای شیمیایی، حیوانات پدیدار شوند. گلهها و بیماریهای
همهگیر.
پیچیدگی طبیعی، پسزمینههای موضوعی لازم، کدهای منبع کامل در
پایتون، و توضیحات مفصل را برای همه مدلهای محاسباتی فراهم
میکند. این کتابچه راهنمای منحصربهفرد برای دانشجویان کارشناسی،
دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد و محققان علوم فیزیکی و طبیعی
ایدهآل است.
پیچیدگی طبیعی خودکفا و در دسترس، خوانندگان را قادر می سازد تا
الگوهای ساختاری و دینامیکی مشترک مشترک با سیستم ها و پدیده های
مختلفی را که بررسی می کند، شناسایی و کمی سازی کنند تا بتوانند
پاسخ های خود را برای سؤالات پیچیدگی طبیعی و چیستی شکل دهند.
چگونه بوجود می آید
This book provides a short, hands-on introduction to the
science of complexity using simple computational models of
natural complex systems--with models and exercises drawn from
physics, chemistry, geology, and biology. By working through
the models and engaging in additional computational
explorations suggested at the end of each chapter, readers very
quickly develop an understanding of how complex structures and
behaviors can emerge in natural phenomena as diverse as
avalanches, forest fires, earthquakes, chemical reactions,
animal flocks, and epidemic diseases.
Natural Complexity provides the necessary topical background,
complete source codes in Python, and detailed explanations for
all computational models. Ideal for undergraduates, beginning
graduate students, and researchers in the physical and natural
sciences, this unique handbook requires no advanced
mathematical knowledge or programming skills and is suitable
for self-learners with a working knowledge of precalculus and
high-school physics.
Self-contained and accessible, Natural Complexity enables
readers to identify and quantify common underlying structural
and dynamical patterns shared by the various systems and
phenomena it examines, so that they can form their own answers
to the questions of what natural complexity is and how it
arises.