دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Zhihua Zhang
سری:
ISBN (شابک) : 9783319673400
ناشر: Springer
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 291
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Time Series Analysis in Climate and Environmental Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی چند متغیره در تحقیقات اقلیمی و محیطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب اطلاعات جامعی در مورد تئوری، مدلها و الگوریتمهای دخیل در پیشرفتهترین تحلیل سریهای زمانی چند متغیره ارائه میدهد و چندین مورد از آخرین پیشرفتهای تحقیقاتی در علم آب و هوا و محیطزیست را برجسته میکند. موضوعات اصلی مورد بررسی عبارتند از تجزیه و تحلیل زمان-فرکانس چند متغیره، شبکههای عصبی مصنوعی، مدلسازی و بهینهسازی تصادفی، تحلیل طیفی، تغییرات آب و هوای جهانی، تغییر اقلیم منطقهای، اکوسیستم و چرخه کربن، پالئوکلیم و استراتژیهایی برای کاهش تغییرات آب و هوایی.
این راهنمای مستقل برای محققان و دانشآموزان پیشرفته از طیف گستردهای از رشتهها ارزش زیادی خواهد داشت: افرادی از هواشناسی، اقلیمشناسی، اقیانوسشناسی، علوم زمین و علوم محیطی با ابزارهای پیشرفته مختلف برای تجزیه و تحلیل چند متغیره آشنا خواهند شد. داده ها، تحقیقات آنها را تا حد زیادی تسهیل می کند، در حالی که کسانی که از ریاضیات کاربردی، آمار، فیزیک و علوم کامپیوتر هستند، یاد خواهند گرفت که چگونه از این ابزارهای تجزیه و تحلیل سری های زمانی چند متغیره برای نزدیک شدن به موضوعات آب و هوایی و محیطی استفاده کنند.This book offers comprehensive information on the theory, models and algorithms involved in state-of-the-art multivariate time series analysis and highlights several of the latest research advances in climate and environmental science. The main topics addressed include Multivariate Time-Frequency Analysis, Artificial Neural Networks, Stochastic Modeling and Optimization, Spectral Analysis, Global Climate Change, Regional Climate Change, Ecosystem and Carbon Cycle, Paleoclimate, and Strategies for Climate Change Mitigation.
The self-contained guide will be of great value to researchers and advanced students from a wide range of disciplines: those from Meteorology, Climatology, Oceanography, the Earth Sciences and Environmental Science will be introduced to various advanced tools for analyzing multivariate data, greatly facilitating their research, while those from Applied Mathematics, Statistics, Physics, and the Computer Sciences will learn how to use these multivariate time series analysis tools to approach climate and environmental topics.Front Matter ....Pages i-xii
Artificial Neural Network (Zhihua Zhang)....Pages 1-35
Multivariate Harmonic Analysis (Zhihua Zhang)....Pages 37-95
Multivariate Wavelets (Zhihua Zhang)....Pages 97-148
Stochastic Representation and Modeling (Zhihua Zhang)....Pages 149-178
Multivariate Spectral Analysis (Zhihua Zhang)....Pages 179-203
Climate Modeling (Zhihua Zhang)....Pages 205-216
Regional Climate Change (Zhihua Zhang)....Pages 217-231
Ecosystem and Carbon Cycle (Zhihua Zhang)....Pages 233-249
Paleoclimate Proxies (Zhihua Zhang)....Pages 251-261
Strategies for Climate Change Mitigation (Zhihua Zhang)....Pages 263-287