دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Thomas Ortner (auth.)
سری: BestMasters
ISBN (شابک) : 9783658083953, 9783658083960
ناشر: Springer Spektrum
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 71
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره از داده های بهداشتی از موسسات بیمه اجتماعی اتریش: فارماکولوژی/سم شناسی، بهداشت عمومی، آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره از داده های بهداشتی از موسسات بیمه اجتماعی اتریش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توماس اورتنر رویههای رگرسیون و الزامات آنها را برای مراقبت از بیماران مبتلا به داروهای ضد روان پریشی بر اساس دادههای عملکرد صندوقهای بیمه سلامت منطقهای از کارینتیا، سالزبورگ و بورگنلند بررسی میکند. تجزیه و تحلیل توصیفی نشان می دهد که تنها گروه نسبتاً کوچکی از بیماران از این هزینه سود می برند. به عنوان بخشی از مقدمه نظری، روشهای قوی بهعنوان جایگزینی برای رگرسیون چندگانه کلاسیک نشان داده شدهاند، که به وضوح به دلیل ساختار داده نامطلوب ترجیح داده میشوند. در زمینه تشخیص نقاط پرت، نویسنده رویکردهای جدیدی را با استفاده از روشهای خوشهای ارائه کرده و مدلهای رگرسیون تعمیمیافته را معرفی میکند.
Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung von Patienten mit Antipsychotika. Die deskriptive Analyse zeigt, dass nur eine verhältnismäßig kleine Gruppe von Patienten von den Ausgaben profitiert. Im Rahmen der theoretischen Einführung werden als Alternativen zur klassischen multiplen Regression robuste Verfahren aufgezeigt, die aufgrund der ungünstigen Datenstruktur klar zu bevorzugen sind. Im Bereich der Ausreißererkennung stellt der Autor neue Ansätze über Clusterverfahren vor und führt verallgemeinerte Regressionsmodelle ein.
Front Matter....Pages i-xi
Einleitung und deskriptive Datenanalyse....Pages 1-9
Regression....Pages 11-15
Robuste Regression....Pages 17-21
Diagnostik....Pages 23-34
Clusterverfahren....Pages 35-41
Generalized Linear Models....Pages 43-47
Besondere Datenphänomene....Pages 49-50
Anwendungen multivariater Methoden auf SV-Daten....Pages 51-60
Zusammenfassung....Pages 61-63
Back Matter....Pages 65-67