برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multivariate Statistical Process Control with Industrial Application

دانلود کتاب کنترل فرآیند آماری چند متغیره با کاربرد صنعتی

مشخصات کتاب

Multivariate Statistical Process Control with Industrial Application

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1st 
نویسندگان: Robert L. Mason,  John C. Young  
سری: ASA-SIAM Series on Statistics and Applied Probability 9 
ISBN (شابک) : 9780898714968, 0898714966 
ناشر: Society for Industrial  Mathematics 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 277 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8

در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Statistical Process Control with Industrial Application به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کنترل فرآیند آماری چند متغیره با کاربرد صنعتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کنترل فرآیند آماری چند متغیره با کاربرد صنعتی

این متن کاربردی و مستقل پوشش مفصلی از جنبه‌های عملی کنترل فرآیند آماری چند متغیره (MVSPC) بر اساس کاربرد آمار T2 هتلینگ ارائه می‌کند. MVSPC کاربرد تکنیک های آماری چند متغیره برای بهبود کیفیت و بهره وری یک فرآیند صنعتی است. نویسندگان، محققان پیشرو در این زمینه که نرم‌افزار عمده‌ای را برای این نوع روش نمودارسازی توسعه داده‌اند، بینش ارزشمندی در مورد آمار T2 ارائه می‌کنند. آنها عمداً فقط حداقل مقدار تئوری را شامل می‌شوند، آنها خوانندگان را در مراحل ساخت و نظارت آمار کنترل T2 با استفاده از نمونه‌های صنعتی متعددی که عمدتاً از صنایع شیمیایی و نیرو گرفته شده‌اند هدایت می‌کنند. این مثال‌ها برای ساخت مجموعه‌های داده‌های تاریخی به‌کار می‌روند تا به عنوان نقطه مرجعی برای رویه کنترل عمل کنند و همچنین در مرحله نظارت، جایی که تأکید بر مکان سیگنال و تفسیر بر حسب متغیرهای فرآیند است، اعمال می‌شوند.

به طور خاص به روش T2 اختصاص داده شده است، کنترل فرآیند آماری چند متغیره با کاربردهای صنعتی تنها کتاب موجود است که به طور مختصر و کامل موضوعاتی مانند نحوه ساخت مجموعه داده های تاریخی را ارائه می دهد. چگونه می توان مفروضات لازم مورد استفاده در این روش را بررسی کرد. نحوه ترسیم آمار T2; نحوه تفسیر سیگنال های آن؛ نحوه استفاده از نمودار در حضور داده های همبسته خودکار؛ و نحوه اعمال رویه در فرآیندهای دسته ای. این کتاب با یک CD-ROM حاوی یک نسخه نمایشی 90 روزه از نرم افزار SPC چند متغیره QualStat که به طور خاص برای کاربرد روش های کنترل T2 طراحی شده است ارائه می شود. CD-ROM با سیستم عامل های Windows® 95، Windows® 98، Windows® Me Millennium Edition و Windows NT® سازگار است.

تحلیلگران مخاطبی که به دنبال استفاده از T2 هتلینگ به عنوان یک آمار کنترلی برای یک فرآیند صنعتی چند متغیره هستند، این مرجع تلفیقی را ارزشمند خواهند یافت. این کتاب به خوانندگان نشان می دهد که چگونه روش کنترل چند متغیره را بر اساس آماره هتلینگ T2 ایجاد و استفاده کنند و آن را در یک فرآیند صنعتی به کار ببرند. خوانندگان باید با ساخت نمودار کنترل تک متغیره و رویه‌های نظارت آشنا باشند، اما نیازی به اطلاع از کاربرد روش‌های کنترل چند متغیره بر اساس آمار T2 ندارند.

مطالب مقدمه; فصل 1: مقدمه ای بر آمار T2. فصل 2: مفاهیم اساسی در مورد آمار T2. فصل 3: بررسی مفروضات برای استفاده از آمار T2. فصل 4: ساخت مجموعه داده های تاریخی. فصل 5: نمودار آماری T2 در فاز I. فصل 6: نمودار آماری T2 در فاز دوم. فصل 7: تفسیر سیگنال های T2 برای دو متغیر. فصل 8: تفسیر سیگنال های T2 برای پرونده عمومی. فصل 9: بهبود حساسیت آمار T2. فصل 10: خودهمبستگی در نمودارهای کنترل T2. فصل 11 آمار T2 و فرآیندهای دسته ای. ضمیمه: جداول توزیع. کتابشناسی - فهرست کتب؛ فهرست مطالب.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This applied, self-contained text provides detailed coverage of the practical aspects of multivariate statistical process control (MVSPC) based on the application of Hotelling's T2 statistic. MVSPC is the application of multivariate statistical techniques to improve the quality and productivity of an industrial process. The authors, leading researchers in this area who have developed major software for this type of charting procedure, provide valuable insight into the T2 statistic. Intentionally including only a minimal amount of theory, they lead readers through the construction and monitoring phases of the T2 control statistic using numerous industrial examples taken primarily from the chemical and power industries. These examples are applied to the construction of historical data sets to serve as a point of reference for the control procedure and are also applied to the monitoring phase, where emphasis is placed on signal location and interpretation in terms of the process variables.

Specifically devoted to the T2 methodology, Multivariate Statistical Process Control with Industrial Applications is the only book available that concisely and thoroughly presents such topics as how to construct a historical data set; how to check the necessary assumptions used with this procedure; how to chart the T2 statistic; how to interpret its signals; how to use the chart in the presence of autocorrelated data; and how to apply the procedure to batch processes. The book comes with a CD-ROM containing a 90-day demonstration version of the QualStat™ multivariate SPC software specifically designed for the application of T2 control procedures. The CD-ROM is compatible with Windows® 95, Windows® 98, Windows® Me Millennium Edition, and Windows NT® operating systems.

Audience Analysts seeking to use Hotelling's T2 as a control statistic for a multivariate industrial process will find this consolidated reference invaluable. The book will show readers how to establish and utilize the multivariate control procedure based on Hotelling's T2 statistic and to apply it to an industrial process. Readers should be familiar with univariate control chart construction and monitoring procedures, but need not be informed about the application of multivariate control procedures based on the T2 statistic.

Contents Preface; Chapter 1: Introduction to the T2 Statistic; Chapter 2: Basic Concepts about the T2 Statistic; Chapter 3: Checking Assumptions for Using a T2 Statistic; Chapter 4: Construction of Historical Data Set; Chapter 5: Charting the T2 Statistic in Phase I; Chapter 6: Charting the T2 Statistic in Phase II; Chapter 7: Interpretation of T2 Signals for Two Variables; Chapter 8: Interpretation of T2 Signals for the General Case; Chapter 9: Improving the Sensitivity of the T2 Statistic; Chapter 10: Autocorrelation in T2 Control Charts; Chapter 11 The T2 Statistic and Batch Processes; Appendix: Distribution Tables; Bibliography; Index.