دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Multivariate Reduced-Rank Regression: Theory, Methods and Applications
دانلود کتاب رگرسیون چند متغیره با رتبه کاهش یافته: نظریه، روش ها و کاربردها
مشخصات کتاب
Multivariate Reduced-Rank Regression: Theory, Methods and Applications
ویرایش: [2 ed.] نویسندگان: Gregory C Reinsel, Raja P Velu, Kun Chen سری: ISBN (شابک) : 1071627910, 9781071627914 ناشر: Springer سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 419 [420] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 61,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Reduced-Rank Regression: Theory, Methods and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رگرسیون چند متغیره با رتبه کاهش یافته: نظریه، روش ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب رگرسیون چند متغیره با رتبه کاهش یافته: نظریه، روش ها و کاربردها
1. رگرسیون خطی چند متغیره.- 2. مدل رگرسیون با رتبه کاهش یافته.- 3. مدل های رگرسیون با رتبه کاهش یافته با دو مجموعه رگرسیون.- 4. مدل رگرسیون رتبه کاهش یافته با خطاهای خودرگرسیون.- 5. مدل سازی سری های زمانی چندگانه با رتبه های کاهش یافته. - 6. مدل منحنی رشد و روشهای رگرسیون رتبه کاهش یافته.- 7. مدلهای رگرسیون به ظاهر نامرتبط با رتبه های کاهش یافته.- 8. کاربردهای رگرسیون رتبه کاهش یافته در اقتصاد مالی.- 9. رگرسیون با رتبه کاهش یافته با ابعاد بالا. 10. رگرسیون تعمیم یافته کاهش یافته با داده های پیچیده.- 11. رگرسیون پراکنده و کم رتبه. 12. روشهای جایگزین برای تحلیل مدلهای رگرسیون چند متغیره.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
1. Multivariate Linear Regression.- 2. Reduced-Rank Regression Model.- 3. Reduced-Rank Regression Models with Two Sets of Regressors.- 4. Reduced-Rank Regression Model with Autoregressive Errors.- 5. Multiple Time Series Modeling with Reduced Ranks.- 6. The Growth Curve Model and Reduced-Rank Regression Methods.- 7. Seemingly Unrelated Regression Models with Reduced Ranks.- 8. Applications of Reduced-Rank Regression in Financial Economics.- 9. High-Dimensional Reduced-Rank Regression.- 10. Generalized Reduced-Rank Regression with Complex Data.- 11. Sparse and Low-Rank Regression. 12. Alternate Procedures for Analysis of Multivariate Regression Models.
