دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Andreas Kerren, Helen C. Purchase, Matthew O. Ward (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 8380 Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI ISBN (شابک) : 9783319067926, 9783319067933 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 244 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 29 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجسم شبکه چند متغیره: سمینار Dagstuhl # 13201 ، قلعه Dagstuhl ، آلمان ، 12 تا 17 مه 2013 ، بحث های اصلاح شده: برنامه های کاربردی کامپیوتر، ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر، داده کاوی و کشف دانش، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Network Visualization: Dagstuhl Seminar #13201, Dagstuhl Castle, Germany, May 12-17, 2013, Revised Discussions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجسم شبکه چند متغیره: سمینار Dagstuhl # 13201 ، قلعه Dagstuhl ، آلمان ، 12 تا 17 مه 2013 ، بحث های اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب نتیجه سمینار داگستول 13201 در زمینه تجسم اطلاعات - به سوی تجسم شبکه چند متغیره است که در قلعه داگستول، آلمان در ماه مه 2013 برگزار شد. هدف این سمینار داگستول گرد هم آوردن نظریه پردازان و دست اندرکاران از تجسم اطلاعات، HCI بود. و Graph Drawing با تمرکز ویژه روی تجسم شبکه چند متغیره، به عنوان مثال، روی نمودارهایی که گره ها و/یا لبه ها دارای ویژگی های اضافی (چند بعدی) هستند. ادغام داده های چند متغیره در شبکه های پیچیده و تجزیه و تحلیل بصری آنها یکی از چالش های بزرگ نه تنها در تجسم، بلکه در بسیاری از زمینه های کاربردی است. بنابراین، به منظور حمایت از بحثهای مربوط به تجسم دادههای دنیای واقعی، از محققان حوزههای کاربردی منتخب، بهویژه بیوانفورماتیک، علوم اجتماعی و مهندسی نرمافزار دعوت شد. «اقلیم داگستول» منحصربهفرد، فضایی باز و بدون مزاحمت را برای بحث در مورد جدیدترین، جهتهای جدید و چالشهای باز تجسم شبکه چند متغیره تضمین میکند.
This book is the outcome of the Dagstuhl Seminar 13201 on Information Visualization - Towards Multivariate Network Visualization, held in Dagstuhl Castle, Germany in May 2013. The goal of this Dagstuhl Seminar was to bring together theoreticians and practitioners from Information Visualization, HCI and Graph Drawing with a special focus on multivariate network visualization, i.e., on graphs where the nodes and/or edges have additional (multidimensional) attributes. The integration of multivariate data into complex networks and their visual analysis is one of the big challenges not only in visualization, but also in many application areas. Thus, in order to support discussions related to the visualization of real world data, also invited researchers from selected application areas, especially bioinformatics, social sciences and software engineering. The unique "Dagstuhl climate" ensured an open and undisturbed atmosphere to discuss the state-of-the-art, new directions and open challenges of multivariate network visualization.
Front Matter....Pages -
Introduction to Multivariate Network Visualization....Pages 1-9
Front Matter....Pages 11-11
Multivariate Networks in Software Engineering....Pages 13-36
Multivariate Social Network Visual Analytics....Pages 37-59
Multivariate Networks in the Life Sciences....Pages 61-73
Front Matter....Pages 75-75
Tasks for Multivariate Network Analysis....Pages 77-95
Interaction in the Visualization of Multivariate Networks....Pages 97-125
Novel Visual Metaphors for Multivariate Networks....Pages 127-150
Temporal Multivariate Networks....Pages 151-174
Heterogeneous Networks on Multiple Levels....Pages 175-206
Scalability Considerations for Multivariate Graph Visualization....Pages 207-235
Back Matter....Pages -