دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Multivariate Methods and Forecasting with IBM® SPSS® Statistics
دانلود کتاب روشهای چند متغیره و پیش بینی با آمار IBM® SPSS®
مشخصات کتاب
Multivariate Methods and Forecasting with IBM® SPSS® Statistics
ویرایش:
نویسندگان: Abdulkader Aljandali (auth.)
سری: Statistics and Econometrics for Finance
ISBN (شابک) : 9783319564814, 9783319564807
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 185
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای چند متغیره و پیش بینی با آمار IBM® SPSS®: آمار برای کسب و کار/اقتصاد/مالی ریاضی/بیمه,تئوری و روش های آماری,کلان داده/تحلیل,مالی کسب و کار,مالی کمی
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Methods and Forecasting with IBM® SPSS® Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای چند متغیره و پیش بینی با آمار IBM® SPSS® نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روشهای چند متغیره و پیش بینی با آمار IBM® SPSS®
این دومین راهنمای دو قسمتی برای تجزیه و تحلیل کمی با استفاده از بسته نرم افزاری IBM SPSS Statistics است. این جلد بر روشهای آماری چند متغیره و تکنیک‌های پیش‌بینی پیشرفته تمرکز دارد. اغلب مدل‌های رگرسیون بیش از یک متغیر مستقل را شامل می‌شوند. برای مثال، روشهای پیش‌بینی معمولاً برای کل‌هایی مانند نرخ تورم، بیکاری، نرخ ارز و غیره که روابط پیچیده‌ای با متغیرهای تعیین‌کننده دارند، به کار می‌روند. این کتاب مدل‌های رگرسیون چند متغیره را معرفی می‌کند و مثال‌هایی را برای کمک به درک نظریه‌های زیربنای مدل ارائه می‌کند. این کتاب اصول رگرسیون چند متغیره را ارائه می‌کند و سپس به بررسی چندین تکنیک مرتبط می‌پردازد که در زمینه‌های تجاری‌محور مانند رگرسیون لجستیک و چند جمله‌ای کاربرد دارند. ابزارهای پیش‌بینی مانند رویکرد Box-Jenkins برای مدل‌سازی سری‌های زمانی، و همچنین هموارسازی نمایی و تکنیک‌های ساده معرفی شده‌اند. این بخش همچنین موضوعات داغ مانند تحلیل عاملی، تجزیه و تحلیل متمایز و مقیاس چند بعدی (MDS) را پوشش می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This is the second of a two-part guide to quantitative analysis using the IBM SPSS Statistics software package; this volume focuses on multivariate statistical methods and advanced forecasting techniques. More often than not, regression models involve more than one independent variable. For example, forecasting methods are commonly applied to aggregates such as inflation rates, unemployment, exchange rates, etc., that have complex relationships with determining variables. This book introduces multivariate regression models and provides examples to help understand theory underpinning the model. The book presents the fundamentals of multivariate regression and then moves on to examine several related techniques that have application in business-orientated fields such as logistic and multinomial regression. Forecasting tools such as the Box-Jenkins approach to time series modeling are introduced, as well as exponential smoothing and naïve techniques. This part also covers hot topics such as Factor Analysis, Discriminant Analysis and Multidimensional Scaling (MDS).
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xvii
Front Matter....Pages 1-1
Multivariate Regression....Pages 3-25
Other Useful Topics in Regression....Pages 27-57
The Box-Jenkins Methodology....Pages 59-79
Exponential Smoothing and Naïve Models....Pages 81-93
Front Matter....Pages 95-95
Factor Analysis....Pages 97-106
Discriminant Analysis....Pages 107-116
Multidimension Scaling (MDS)....Pages 117-133
Hierchical Log-linear Analysis....Pages 135-149
Front Matter....Pages 151-151
Testing for Dependence....Pages 153-158
Testing for Differences Between Groups....Pages 159-166
Current and Constant Prices....Pages 167-172
Back Matter....Pages 173-178
