دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Paul Geladi. Hans Grahn
سری:
ISBN (شابک) : 0471930016, 9780585283470
ناشر: Wiley
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Image Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل تصویر چند متغیره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تعداد اطلاعات بصری که دانشمندان در طیف وسیعی از زمینهها بهطور تجربی با آنها مواجه میشوند، در سالهای اخیر رشد چشمگیری داشته است. در نتیجه، اهمیت پرداختن به دادههای چند متغیره (دادههایی که با اندازهگیری تعداد کمیتهای مختلف بهطور همزمان به دست میآیند) موجود در تصاویر بسیار مهمتر شده است، و نیاز به تکنیکهایی که قادر به مدیریت و تجزیه و تحلیل این دادهها باشند، برای آنها حیاتی شده است. دانشمند شاغل در بسیاری از رشته های مختلف. تجزیه و تحلیل تصویر چند متغیره به خواننده درک درستی از اهمیت و اصول پشت آن تحلیل تصویر چند متغیره می دهد. مقدمهای کوتاه بر تصویر و درک آن با بحث در مورد برخی از تکنیکهای رایج تشکیل تصویر چند متغیره، که از زمینههایی مانند میکروسکوپ، سنجش از دور و تصویربرداری پزشکی گرفته شدهاند، دنبال میشود. اصول پشت یکی از تکنیکهای کلیدی چند متغیره، یعنی تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی، بهطور کامل بدون رفتن زیاد به نظریه توضیح داده شده است: مفاهیم مهم تجسم باقیمانده و مدلسازی محلی توضیح داده شدهاند. در سراسر، قدرت تکنیک های مورد بحث با استفاده از مثال های ساده کار شده برای نشان دادن مفاهیم، و مثال های پیچیده تر برای نشان دادن چگونگی انجام یک تحلیل کامل به خواننده نشان داده می شود. این کتاب با تصاویر رنگی بسیار مصور است. تجزیه و تحلیل تصویر چند متغیره برای همه کسانی که در تجزیه و تحلیل داده های موجود در تصاویر پیچیده نقش دارند بسیار جالب است. تکنیک های مورد بحث به طور گسترده قابل استفاده هستند و در زمینه هایی مانند میکروسکوپ، سنجش از دور ماهواره ای، تصویربرداری پزشکی، رادیولوژی، شیمی تحلیلی، طیف سنجی و نجوم استفاده می شوند.
The quantity of visual information encountered experimentally by scientists across a wide range of fields has grown dramatically in recent years. As a result, the importance of dealing with multivariate data (data obtained by measuring a number of different quantities simultaneously) present in images has become much more important, and the requirement for techniques which are able to manage and analyse these data has become crucial for the practising scientist in many diverse disciplines. Multivariate Image Analysis gives the reader a sound understanding of the importance of, and the principles behind, multivariate image analysis. A short introduction to the image and its perception is followed by a discussion of some popular techniques of multivariate image formation, taken from fields such as microscopy, remote sensing and medical imaging. The principles behind one of the key multivariate techniques, principal components analysis, are thoroughly explained without going too far into the theory: The important concepts of residual visualization and local modelling are explained. Throughout, the power of the techniques discussed is demonstrated with the use of simple worked examples to illustrate the concepts, and more complex examples to indicate to the reader how a complete analysis would be carried out. The book is richly illustrated with colour images. Multivariate Image Analysis is of great interest to all those involved in the analysis of data contained in complex images. The techniques discussed are widely applicable, and are finding use in fields such as microscopy, satellite remote sensing, medical imaging, radiology, analytical chemistry, spectroscopy and astronomy.