Multivariate Humanities

این کتاب درسی مبتنی بر مطالعه موردی در تحلیل چند متغیره برای دانش‌آموزان پیشرفته در علوم انسانی، بر تحلیل‌های توصیفی و اکتشافی انواع مجموعه داده‌ها از طیف گسترده‌ای از زیرشاخه‌ها تأکید می‌کند، و استفاده از تحلیل چند متغیره را ترویج می‌کند و کاربرد وسیع آن را نشان می‌دهد. رشته‌های برجسته شامل، اما نه محدود به، کشاورزی تاریخی، هنر (موسیقی و نقاشی)، الهیات، و سبک‌سنجی (مسائل تألیف) است. بیشتر تحلیل‌ها بر اساس داده‌های موجود هستند که قبلاً در مقالات منتشر شده با بررسی همتایان تحلیل شده‌اند.

چهار فصل روش‌شناسی و آماری مقدماتی پیش‌زمینه فنی کلی را برای مطالعات موردی ارائه می‌کنند. روش‌های آماری چند متغیره ارائه‌شده و نشان‌داده‌شده شامل بازرسی داده‌ها، انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی، تحلیل متناظر، مقیاس‌بندی چند بعدی، تحلیل خوشه‌ای، تحلیل رگرسیون، تجزیه و تحلیل متمایز، و تحلیل سه حالته است.

بخش عمده‌ای از متن توسط 14 مطالعه موردی گرفته شده است که به شدت بر نمایش گرافیکی اطلاعات آماری مانند بای پلات ها تکیه دارند و از تکنیک های آماری توصیفی برای حمایت از نتیجه گیری های اساسی استفاده می کنند. هر مطالعه توصیفی از پس‌زمینه اصلی داده‌ها، و به دنبال آن بحث در مورد تکنیک‌های چند متغیره مناسب، و نتایج دقیق از طریق تصاویر گرافیکی تفسیر می‌شود. هر مطالعه با یک خلاصه مفهومی به پایان می رسد.

This case study-based textbook in multivariate analysis for advanced students in the humanities emphasizes descriptive, exploratory analyses of various types of data sets from a wide range of sub-disciplines, promoting the use of multivariate analysis and illustrating its wide applicability. Fields featured include, but are not limited to, historical agriculture, arts (music and painting), theology, and stylometrics (authorship issues). Most analyses are based on existing data, earlier analysed in published peer-reviewed papers.

Four preliminary methodological and statistical chapters provide general technical background to the case studies. The multivariate statistical methods presented and illustrated include data inspection, several varieties of principal component analysis, correspondence analysis, multidimensional scaling, cluster analysis, regression analysis, discriminant analysis, and three-mode analysis.

The bulk of the text is taken up by 14 case studies that lean heavily on graphical representations of statistical information such as biplots, using descriptive statistical techniques to support substantive conclusions. Each study features a description of the substantive background to the data, followed by discussion of appropriate multivariate techniques, and detailed results interpreted through graphical illustrations. Each study is concluded with a conceptual summary.