دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Allen Yates
سری:
ISBN (شابک) : 0887065392, 9780887065392
ناشر: SUNY Press
سال نشر: 1987
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate exploratory data analysis: a perspective on exploratory factor analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی چند متغیره: دیدگاهی در مورد تحلیل عاملی اکتشافی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در بازگشتی هیجان انگیز به ریشه های تحلیل عاملی، آلن یتس تاریخچه اولیه خود را مرور می کند تا اهداف اصلی ایجاد شده توسط کاشفان و توسعه دهندگان اولیه را روشن کند. او سپس نشان میدهد که چگونه میتوان از رایانهها برای دستیابی به اهداف تعیینشده توسط این رویاپردازان اولیه استفاده کرد، در حالی که پیشرفتهای مدرن در زمینه آمار را در نظر میگیرد که تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی را به عنوان یک تکنیک کشف مشروع میسازد. این کتاب دیدگاه منحصر به فردی را در تمام مراحل تحلیل عاملی اکتشافی ارائه می دهد. در انجام این کار، اهداف رایج روش به معنای واقعی کلمه هم در مرحله ای که مدل به داده ها برازش می شود و هم در مرحله بعدی تبدیل ساختار ساده برای تفسیر معنی دار وارونه می شود. آنچه نتیجه میدهد یک رویکرد کاملاً یکپارچه برای تجزیه و تحلیل اکتشافی ارتباط بین متغیرهای مشاهدهشده است که ساختار زیربنایی را به روشی کاملاً جدید و بسیار تغییرناپذیرتر از همیشه آشکار میکند.
In an exciting return to the roots of factor analysis, Allen Yates reviews its early history to clarify original objectives created by its discoverers and early developers. He then shows how computers can be used to accomplish the goals established by these early visionaries, while taking into account modern developments in the field of statistics that legitimize exploratory data analysis as a technique of discovery. The book presents a unique perspective on all phases of exploratory factor analysis. In doing so, the popular objectives of the method are literally turned upside down both at the stage where the model is being fitted to data and in the subsequent stage of simple structure transformation for meaningful interpretation. What results is a fully integrated approach to exploratory analysis of associations among observed variables, revealing underlying structure in a totally new and much more invariant manner than ever before possible.