دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2019]
نویسندگان: Danica Heller-Krippendorf
سری:
ISBN (شابک) : 9783658285012, 9783658285029
ناشر: Springer Fachmedien Wiesbaden;Springer Spektrum
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: XIX, 195
[207]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Data Analysis for Root Cause Analyses and Time-of-Flight Secondary Ion Mass Spectrometry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره برای تجزیه و تحلیل علت ریشه و طیف سنجی جرمی یون ثانویه زمان پرواز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Danica Heller-Krippendorf مفاهیم و رویکردهایی را برای بهینهسازی کاربرد MVA در مجموعههای داده از یک زمینه صنعتی توسعه میدهد. آنها MVA با زمان کارآمدتر داده های ToF-SIMS مربوطه را فعال می کنند. اولویت توسط نویسنده به دو جنبه اصلی داده شده است: اول، تمرکز بر استراتژیهایی برای جمعآوری با زمان کارآمدتر دادههای ورودی است. این شامل انتخاب بهینه تعداد اندازهگیریهای تکراری، انتخاب دادههای ورودی و دستورالعملهایی برای انتخاب روشهای پیشپردازش مناسب داده است. دوم، استراتژی هایی برای تجزیه و تحلیل کارآمدتر نتایج MVA ارائه شده است. درباره نویسنده: دانیکا هلر-کریپندورف تحقیق و پایان نامه خود را در دانشگاه سیگن آلمان با همکاری یک شرکت خدمات تحلیلی آلمانی انجام داد. اکنون او مهندس تجزیه و تحلیل در یک شرکت DAX است.
Danica Heller-Krippendorf develops concepts and approaches optimizing the applicability of MVA on data sets from an industrial context. They enable more time-efficient MVA of the respective ToF‐SIMS data. Priority is given to two main aspects by the author: First, the focus is on strategies for a more time-efficient collection of the input data. This includes the optimal selection of the number of replicate measurements, the selection of input data and guidelines for the selection appropriate data preprocessing methods. Second, strategies for more efficient analysis of MVA results are presented. About the Author: Danica Heller-Krippendorf did her research and dissertation at the University of Siegen, Germany, in collaboration with a German analytical service company. Now she is engineer in analytics at a DAX company.
Front Matter ....Pages i-xix
Introduction and Scope of the Thesis (Danica Heller-Krippendorf)....Pages 1-3
Fundamentals (Danica Heller-Krippendorf)....Pages 5-26
State of the Art (Danica Heller-Krippendorf)....Pages 27-44
Experimental and Instrumental Setup (Danica Heller-Krippendorf)....Pages 45-52
Advantages of Correlation Loadings for MVA of ToF-SIMS Data (Danica Heller-Krippendorf)....Pages 53-72
Required Number of Replicate Measurements - A Case Study (Danica Heller-Krippendorf)....Pages 73-87
Selection of an Efficient Peak List in Root Cause Analysis (Danica Heller-Krippendorf)....Pages 89-113
Scaling, Normalization and Centering for MVA on Spectra (Danica Heller-Krippendorf)....Pages 115-146
Presentation of PCA Results (Danica Heller-Krippendorf)....Pages 147-166
MVA of Li-ion Battery Samples - A Case Study (Danica Heller-Krippendorf)....Pages 167-176
Concluding Remarks and Future Perspectives (Danica Heller-Krippendorf)....Pages 177-182
Back Matter ....Pages 183-195