دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 7th نویسندگان: Hair J.F., Black W.C., Babin B.J., Anderson R.E. سری: ISBN (شابک) : 9780138132637 ناشر: Prentice Hall سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مزیت کلیدی: برای بیش از 30 سال، این متن اطلاعاتی را در اختیار دانشآموزان قرار میدهد که برای درک و استفاده از تحلیل دادههای چند متغیره نیاز دارند. مو و غیره al مقدمهای کاربردیمحور برای تحلیل چند متغیره برای افراد غیرآمار ارائه میکند. با کاهش تحقیقات آماری سنگین در مفاهیم اساسی، متن به دانش آموزان توضیح می دهد که چگونه نتایج تکنیک های آماری خاص را بفهمند و از آنها استفاده کنند. در این ویرایش هفتم، سازماندهی فصل ها بسیار ساده شده است. فصلهای جدیدی در مورد مدلسازی معادلات ساختاری اضافه شدهاند و تمام بخشها بهروزرسانی شدهاند تا پیشرفتهای فناوری، قابلیتها و تکنیکهای ریاضی را منعکس کنند. آماده سازی برای تجزیه و تحلیل MV. تکنیک های وابستگی؛ تکنیک های وابستگی متقابل؛ حرکت فراتر از تکنیکهای اساسی بازار: آمار و تحقیقات آماری میتوانند دادههای ارزشمندی را در اختیار مدیران قرار دهند. این کتاب درسی انواع مختلف تجزیه و تحلیل را که می توان انجام داد و نحوه به کارگیری تکنیک ها در محل کار را به آنها آموزش می دهد.
KEY BENEFIT: For over 30 years, this text has provided students with the information they need to understand and apply multivariate data analysis. Hair, et. al provides an applications-oriented introduction to multivariate analysis for the non-statistician. By reducing heavy statistical research into fundamental concepts, the text explains to students how to understand and make use of the results of specific statistical techniques. In this seventh revision, the organization of the chapters has been greatly simplified. New chapters have been added on structural equations modeling, and all sections have been updated to reflect advances in technology, capability, and mathematical techniques. Preparing For a MV Analysis; Dependence Techniques; Interdependence Techniques; Moving Beyond the Basic TechniquesMARKET: Statistics and statistical research can provide managers with invaluable data. This textbook teaches them the different kinds of analysis that can be done and how to apply the techniques in the workplace.
Overview of Multivariate \rMethods......Page 2
Examining Your Data......Page 32
Exploratory Factor Analysis......Page 90
Multiple Regression Analysis......Page 152
Multiple Discriminant Analysis......Page 232
Logistic Regression: Regression with a Binary \rDependent Variable......Page 314
MANOVA and GLM......Page 342
Conjoint Analysis......Page 405
Cluster Analysis......Page 478
Multidimensional Scaling......Page 538
Analyzing Nominal Data with Correspondence Analysis......Page 582
Structural Equations Modeling Overview......Page 604
Confirmatory Factor Analysis......Page 661
Testing Structural Equations Models......Page 700
Advanced SEM Topicsand PLS......Page 727