دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jean-François Meullenet, Rui Xiong, Christopher Findlay سری: ISBN (شابک) : 0813801788, 9780813801780 ناشر: Wiley-Blackwell سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 248 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate and Probabilistic Analyses of Sensory Science Problems (Institute of Food Technologists Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل های چند متغیره و احتمالی مسائل علوم حسی (مجموعه انستیتوی صنایع غذایی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دانشمندان حسی اغلب با تصمیم گیری های تجاری بر اساس نتایج آزمون های حسی پیچیده که شامل متغیرهای زیادی است، مواجه می شوند. تحلیلهای چند متغیره و احتمالی مسائل علوم حسی روشهای چند متغیره و احتمالاتی را که در دسترس دانشمندان حسی درگیر در توسعه یا نگهداری محصول هستند، توضیح میدهد. تکنیک های مورد بحث به مشکلات حسی مانند عملکرد پانل، پروفایل محصول، و کاوش در داده های مصرف کننده، از جمله تقسیم بندی و شناسایی محرک های علاقه مندی می پردازند. متنی که در رویکرد به کار گرفته شده و برای افراد غیرآمار نگار نوشته شده است، هدف دانشمندان حسی است که بیشتر با موارد توصیفی سروکار دارند. تجزیه و تحلیل و مطالعات مصرف کننده تحلیلهای چند متغیره و احتمالاتی مسائل علوم حسی، توضیحات ساده و قابل درک مفاهیم آماری دشوار را ارائه میدهد و فهرست گستردهای از مطالعات موردی را با دستورالعملهای گام به گام برای انجام تحلیلها و تفسیر نتایج ارائه میدهد. پوشش شامل یک تجدید نظر در مفاهیم اساسی آماری چند متغیره است. استفاده از مجموعه داده های مشترک در سراسر متن؛ جداول خلاصه ای که مزایا و معایب روش های خاص و نتایجی را که ممکن است از استفاده از روش های مختلف به دست آید، ارائه می دهد. و نمونه کدهای برنامه برای انجام آنالیزها و خروجی های نمونه. به عنوان آخرین عضو از سری IFT Press، تحلیل های چند متغیره و احتمالاتی مسائل علوم حسی مورد استقبال دانشمندان حسی در صنایع غذایی و سایر صنایع با استفاده از روش های آزمایش مشابه قرار خواهد گرفت. مانند اساتیدی که دورههای حسی پیشرفته را تدریس میکنند، و متخصصانی که کارگاههایی را انجام میدهند و در آن شرکت میکنند که به تحلیل چند متغیره دادههای حسی و مصرفکننده میپردازد.
Sensory scientists are often faced with making business decisions based on the results of complex sensory tests involving a multitude of variables. Multivariate and Probabilistic Analyses of Sensory Science Problems explains the multivariate and probabilistic methods available to sensory scientists involved in product development or maintenance. The techniques discussed address sensory problems such as panel performance, product profiling, and exploration of consumer data, including segmentation and identifying drivers of liking.Applied in approach and written for non-statisticians, the text is aimed at sensory scientists who deal mostly with descriptive analysis and consumer studies. Multivariate and Probabilistic Analyses of Sensory Science Problems offers simple, easy-to-understand explanations of difficult statistical concepts and provides an extensive list of case studies with step-by-step instructions for performing analyses and interpreting the results. Coverage includes a refresher on basic multivariate statistical concepts; use of common data sets throughout the text; summary tables presenting the pros and cons of specific methods and the conclusions that may be drawn from using various methods; and sample program codes to perform the analyses and sample outputs.As the latest member of the IFT Press series, Multivariate and Probabilistic Analyses of Sensory Science Problems will be welcomed by sensory scientists in the food industry and other industries using similar testing methodologies, as well as by faculty teaching advanced sensory courses, and professionals conducting and participating in workshops addressing multivariate analysis of sensory and consumer data.