برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multivariate Analysis of Ecological Data

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل چند متغیره داده های زیست محیطی

مشخصات کتاب

Multivariate Analysis of Ecological Data

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Greenacre. Michael,  Primicerio. Raul  
سری:  
ISBN (شابک) : 8492937505, 9788492937509 
ناشر: Fundación BBVA (FBBVA) 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 337 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 29,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل چند متغیره داده های زیست محیطی: اکولوژی، آمار

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8

در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Analysis of Ecological Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل چند متغیره داده های زیست محیطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل چند متغیره داده های زیست محیطی

تنوع زیستی محصول تعامل بین بسیاری از گونه‌ها، اعم از جانداران دریایی، گیاهی یا جانوری، و عوامل محدودکننده‌ای است که محیطی را که گونه در آن زندگی می‌کند، مشخص می‌کند. تجزیه و تحلیل چند متغیره از روابط بین متغیرها استفاده می کند تا اشیاء مورد مطالعه را بر اساس ویژگی های جمعی آنها مرتب کند، و اشیاء مورد مطالعه را طبقه بندی کند، یعنی گروه بندی گونه ها یا اکوسیستم ها در کلاس های مجزا که هر کدام شامل موجودیت هایی با ویژگی های مشابه هستند. هدف نهایی این است که تغییرات بیولوژیکی مشاهده شده را با ویژگی های محیطی همراه مرتبط کنیم. تجزیه و تحلیل چند متغیره داده های اکولوژیکی توضیحی جامع و ساختاریافته در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های اکولوژیکی مشاهده شده بر روی بسیاری از متغیرها، چه بیولوژیکی و چه محیطی است. پس از مقدمه‌ای کلی بر داده‌های اکولوژیکی چند متغیره و روش‌شناسی آماری، فصل‌های خاص بر روی روش‌هایی مانند خوشه‌بندی، رگرسیون، بای پلات، مقیاس‌بندی چند بعدی، تحلیل مطابقت (اعم از ساده و متعارف) و تحلیل نسبت لگاریتم و همچنین مسائل مربوط به مدل‌سازی و جنبه های استنباطی این روش ها این کتاب شامل کاربردهای متنوعی برای داده های واقعی از تحقیقات زیست محیطی، و همچنین دو مطالعه موردی دقیق است که در آن خواننده می تواند از چالش برای تجزیه و تحلیل، تفسیر و ارتباطات در هنگام برخورد با مطالعات بزرگ و طرح های پیچیده قدردانی کند. از www.multivariatestatistics.org دیدن کنید

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Biological diversity is the product of the interaction between many species, be they marine, plant or animal life, and of the many limiting factors that characterize the environment in which the species live. Multivariate analysis uses relationships between variables to order the objects of study according to their collective properties, and to classify the objects of study, that is to group species or ecosystems in distinct classes each containing entities with similar properties. The ultimate objective is to relate the observed biological variation to the accompanying environmental characteristics. Multivariate Analysis of Ecological Data is a comprehensive and structured explanation of how to analyse and interpret ecological data observed on many variables, both biological and environmental. After a general introduction to multivariate ecological data and statistical methodology, specific chapters focus on methods such as clustering, regression, biplots, multidimensional scaling, correspondence analysis (both simple and canonical) and log-ratio analysis, as well as issues of modelling and the inferential aspects of these methods. The book includes a variety of applications to real data from ecological research, as well as two detailed case studies where the reader can appreciate the challenge for analysis, interpretation and communication when dealing with large studies and complex designs. Visit www.multivariatestatistics.org