دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1st Edition. نویسندگان: A.R. Rao, E.-C. Hsu سری: Water Science and Technology Library ISBN (شابک) : 9789048176458, 904817645X ناشر: Springer سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 253 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Hilbert-Huang Transform Analysis of Hydrological and Environmental Time Series به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل تبدیل هیلبرت-هوانگ سری زمانی هیدرولوژیکی و محیطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تبدیل هیلبرت-هوانگ ((HHT) یک تکنیک اخیرا توسعه یافته است که برای تجزیه و تحلیل داده های غیر ثابت استفاده می شود. سری های هیدرولوژیکی و محیطی عمدتاً با استفاده از تکنیک هایی که برای داده های ثابت توسعه داده شده است تجزیه و تحلیل می شوند. این منجر به مشکلاتی در تفسیر شده است. سری های محیطی و هیدرولوژیکی اغلب غیر ثابت هستند.هدف اساسی مطالب مورد بحث در این کتاب، تجزیه و تحلیل این داده ها با استفاده از روش های مبتنی بر تبدیل هیلبرت-هوانگ است.این نتایج با نتایج حاصل از روش های سنتی مقایسه شده است. مانند آزمونهای مبتنی بر تبدیل فوریه و سایر آزمونهای آماری کلاسیک.
The Hilbert-Huang Transform ((HHT) is a recently developed technique which is used to analyze nonstationary data. Hydrologic and environmental series are, in the main, analyzed by using techniques which were developed for stationary data. This has led to problems of interpretation of the results. Environmental and hydrologic series are quite often nonstationary. The basic objective of the material discussed in this book is to analyze these data by using methods based on the Hilbert-Huang transform. These results are compared to the results from the traditional methods such as those based on Fourier transform and other classical statistical tests.