Multivariate Analysis in the Human Services

تحقیق و ارزیابی در خدمات انسانی معمولاً شامل تعداد نسبتاً زیادی متغیر است. ما به پدیده هایی علاقه مندیم که جنبه های متعدد و علل متعددی دارند. تکنیک های مورد نیاز برای مقابله با بسیاری از متغیرها فراتر از تکنیک های آمار مقدماتی است. رویه های ابتدایی در آمار از نظر سودمندی محدود به موقعیت هایی هستند که در آن دو یا سه متغیر داریم. وقتی بیشتر از آن داریم، استفاده از تکنیک های ابتدایی اغلب نتایج نادرستی را به همراه خواهد داشت. چرا تکنیک های ابتدایی وقتی برای بسیاری از متغیرها به کار می روند ناکافی هستند؟ مثلاً چرا نباید یک سری همبستگی متغیرهای مستقل و وابسته را به سادگی تفسیر کنیم؟ پاسخ در این واقعیت نهفته است که این همبستگی ها اطلاعات مستقلی نیستند. همبستگی متغیرهای x و z با یار متاثر از ارتباط x با z. از این رو، صحبت در مورد \"اثر\" x بر y تا حدودی مبهم خواهد بود، زیرا ما در این اثر برخی از اثرات z را در نظر خواهیم گرفت. ما دوست داریم بتوانیم این اثرات را مرتب کنیم. این مشکل \"تخمین\" است، یعنی تخمین روابط یا اثرات بین متغیرها با در نظر گرفتن روابط آنها با سایر متغیرها.

Research and evaluation in the human services usually involves a relatively large number of variables. We are interested in phenomena that have many aspects and many causes. The techniques needed to deal with many variables go beyond those of introductory statistics. Elementary procedures in statistics are limited in usefulness to situations in which we have two or three variables. When we have more than that, application of elementary techniques will often yield mis­ leading results. Why are elementary techniques inadequate when applied to many variables? Why, for example, should we not simply interpret a series of correlations of independent and dependent variables? The answer lies in the fact that these correlations are not independent pieces of information. The correlations of vari­ ables x and z with yare affected by the association of x with z. Hence, talk about the "effect" of x on y will be somewhat ambiguous, since we will be in­ cluding in that effect some of the effects of z. We would like to be able to sort out these effects. This is the problem of "estimation," that is, estimating the relationships or effects between variables, taking into account their relationships with other variables.