دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Bruce L. Brown, Suzanne B. Hendrix, Dawson W. Hedges, Timothy B. Smith سری: ISBN (شابک) : 0470537566, 9780470537565 ناشر: John Wiley & Sons, Inc. سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 487 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Analysis for the Biobehavioral and Social Sciences: A Graphical Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل چند متغیره برای علوم زیست رفتاری و اجتماعی: رویکردی گرافیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک راهنمای روشنگر برای درک و تجسم آمار چند متغیره با استفاده از SAS®، STATA®، و SPSS®Multivariate Analysis برای علوم زیستی و اجتماعی: یک رویکرد گرافیکی، روشهای چند متغیره ضروری را برای درک دادهها در علوم اجتماعی و زیسترفتاری تشریح میکند. این کتاب با استفاده از دادههای دنیای واقعی و جدیدترین برنامههای نرمافزاری، موضوع را به شیوهای قابل فهم و عملی بیان میکند و مفاهیم پیچیده ریاضی را در دسترس خوانندگان قرار میدهد. نویسندگان اهمیت گرافیکهای واضح و با طراحی خوب را در فرآیند علمی ترویج میکنند. با نمایش های بصری همراه با روش های آماری چند متغیره کلاسیک ارائه شده. این کتاب با یک بررسی مقدماتی از روشهای آماری تک متغیره بازنگری شده در نماد ماتریسی آغاز میشود و به دنبال آن مقدمهای در دسترس برای جبر ماتریسی ارائه میشود. فصلهای بعدی روشهای چند متغیره اساسی و مفاهیم کلیدی مرتبط را بررسی میکنند، از جمله: تحلیل عاملی و روشهای مرتبط گرافیک چند متغیره همبستگی متعارف هتلینگ T-squared آنالیز واریانس چند متغیره (MANOVA) رگرسیون چندگانه و مدل خطی عمومی (GLM) هر موضوع با یک مطالعه موردی - عمومی معرفی میشود. که ارزش واقعی آن را نشان می دهد. در مرحله بعد، سؤال \"چگونه این کار را انجام می دهید؟\" با نمایش کامل و در عین حال ساده شده ریاضیات و مفاهیم روش مطرح می شود. در نهایت، نویسندگان نشان میدهند که چگونه تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از Stata®، SAS® و SPSS® انجام میشود. رویکردهای مورد بحث همچنین برای طیف گستردهای از توسعههای مدرن روشهای چند متغیره و همچنین روشهای رگرسیون تک متغیره مدرن قابل اجرا هستند. فصل ها با سؤالات مفهومی در مورد معنای هر روش به پایان می رسد. سؤالات محاسباتی که توانایی خواننده را برای انجام رویه ها روی مجموعه داده های ساده آزمایش می کند. و سوالات تجزیه و تحلیل داده ها برای استفاده از بسته های نرم افزاری مورد بحث. تجزیه و تحلیل چند متغیره برای علوم زیستی و اجتماعی یک کتاب عالی برای دروس رفتاری، سلامت و علوم اجتماعی در مورد آمار چند متغیره در مقطع کارشناسی ارشد است. این کتاب همچنین به عنوان یک مرجع ارزشمند برای متخصصان و محققان علوم اجتماعی، رفتاری و بهداشتی است که مایلند در مورد تجزیه و تحلیل چند متغیره و کاربردهای مرتبط آن اطلاعات بیشتری کسب کنند.
An insightful guide to understanding and visualizing multivariate statistics using SAS®, STATA®, and SPSS®Multivariate Analysis for the Biobehavioral and Social Sciences: A Graphical Approach outlines the essential multivariate methods for understanding data in the social and biobehavioral sciences. Using real-world data and the latest software applications, the book addresses the topic in a comprehensible and hands-on manner, making complex mathematical concepts accessible to readers.The authors promote the importance of clear, well-designed graphics in the scientific process, with visual representations accompanying the presented classical multivariate statistical methods . The book begins with a preparatory review of univariate statistical methods recast in matrix notation, followed by an accessible introduction to matrix algebra. Subsequent chapters explore fundamental multivariate methods and related key concepts, including:Factor analysis and related methodsMultivariate graphicsCanonical correlationHotelling's T-squaredMultivariate analysis of variance (MANOVA)Multiple regression and the general linear model (GLM)Each topic is introduced with a research-publication case study that demonstrates its real-world value. Next, the question "how do you do that?" is addressed with a complete, yet simplified, demonstration of the mathematics and concepts of the method. Finally, the authors show how the analysis of the data is performed using Stata®, SAS®, and SPSS®. The discussed approaches are also applicable to a wide variety of modern extensions of multivariate methods as well as modern univariate regression methods. Chapters conclude with conceptual questions about the meaning of each method; computational questions that test the reader's ability to carry out the procedures on simple datasets; and data analysis questions for the use of the discussed software packages.Multivariate Analysis for the Biobehavioral and Social Sciences is an excellent book for behavioral, health, and social science courses on multivariate statistics at the graduate level. The book also serves as a valuable reference for professionals and researchers in the social, behavioral, and health sciences who would like to learn more about multivariate analysis and its relevant applications.
CONTENTS......Page 4
PREFACE......Page 11
1. OVERVIEW OF MULTIVARIATE AND REGRESSION METHODS......Page 13
2. THE SEVEN HABITS OF HIGHLY EFFECTIVE QUANTS: A REVIEW OF ELEMENTARY STATISTICS USING MATRIX ALGEBRA......Page 32
3. FUNDAMENTALS OF MATRIX ALGEBRA......Page 100
4. FACTOR ANALYSIS AND RELATED METHODS: QUINTESSENTIALLY MULTIVARIATE......Page 151
5. MULTIVARIATE GRAPHICS......Page 239
6. CANONICAL CORRELATION: THE UNDERUSED METHOD......Page 295
7. HOTELLING’S T2 AS THE SIMPLEST CASE OF MULTIVARIATE INFERENCE......Page 345
8. MULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE......Page 363
9. MULTIPLE REGRESSION AND THE GENERAL LINEAR MODEL......Page 385
APPENDICES: STATISTICAL TABLES......Page 455
NAME INDEX......Page 468
SUBJECT INDEX......Page 472