Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS

این کتاب مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره ارائه می دهد. علاوه بر روش های کلاسیک، به روش های جدیدتری مانند درختان طبقه بندی نیز پرداخته می شود. هدف این کتاب از یک سو دانشجویان آمار و از سوی دیگر تمامی افرادی است که تحلیل داده ها را انجام می دهند و می خواهند از روش های چند متغیره استفاده کنند. هر روش در ابتدا با یک مشکل واقعی انگیزه دارد. بر این اساس، هدف از روش به طور دقیق کار می شود. توسعه دقیق این نظریه در ادامه می آید. جنبه های عملی ارائه رویه را کامل می کند. این روش در تمام نقاط با استفاده از مجموعه داده های واقعی نشان داده شده است. تمرین های متعددی برای تعمیق دانش مفید است. ابزار مناسب برای تجزیه و تحلیل داده ها به کمک کامپیوتر S-PLUS است. از یک طرف، این تعداد زیادی عملکرد را فراهم می کند، از طرف دیگر، می توان آن را به راحتی با توابع اضافی تکمیل کرد. اجرا یا اجرای توابع به تفصیل برای هر روشی که در کتاب به آن پرداخته شده است، توضیح داده شده است. دانش قبلی S-PLUS لازم نیست.

Dieses Buch gibt eine Einführung in die Analyse multivariater Daten. Behandelt werden neben den klassischen Verfahren auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Das Buch wendet sich zum einen an Studierende des Fachs Statistik und zum anderen an alle Personen, die Datenanalyse betreiben und hierbei multivariate Verfahren anwenden wollen. Jedes Verfahren wird zunächst anhand eines realen Problems motiviert. Darauf aufbauend wird ausführlich die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet. Es folgt eine Detaillierte Entwicklung der Theorie. Praktische Aspekte runden die Darstellung des Verfahrens ab. An allen Stellen wird die Vorgehensweise anhand realer Datensätze veranschaulicht. Der weiteren Vertiefung des Stoffes dienen zahlreiche Übungsaufgaben. Ein geeignetes Werkzeug für die computergestützte Datenanalyse ist S-PLUS. Dieses stellt zum einen eine Vielzahl von Funktionen zur Verfügung, zum anderen lässt es sich leicht um weitere Funktionen ergänzen. Die Durchführung beziehungsweise Implementierung der Funktionen wird für jedes im Buch behandelte Verfahren ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse in S-PLUS sind nicht erforderlich.