دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تحلیل و بررسی ویرایش: 1 نویسندگان: Andreas Handl سری: Statistik und ihre Anwendungen ISBN (شابک) : 9783540433866, 3540433864 ناشر: Springer سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 536 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Analysemethoden (S-PLUS) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل چند متغیره (S-PLUS) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب هر کسی است که با تجزیه و تحلیل مجموعه داده های پیچیده سر و کار دارد. روش های مختلف چند متغیره مورد نیاز برای این امر به شیوه ای قابل فهم با استفاده از مثال های ساده معرفی شده اند. بعد از اینکه مشخص شد کدام سوالات با روش مربوطه قابل حل هستند، نحوه کار روش نشان داده می شود. نظریه اساسی گام به گام توسعه می یابد. سپس مشکلات عملی مربوطه مورد بحث قرار می گیرد. علاوه بر روشهای چند متغیره کلاسیک، روشهای جدیدتری مانند درختان طبقهبندی یا شبحها نیز مورد بررسی قرار میگیرد. بخش آخر نحوه اعمال رویه ها در S-PLUS را نشان می دهد. اگر رویه ای به صورت استاندارد در S-PLUS وجود نداشته باشد، دستورالعمل هایی برای پیاده سازی در S-PLUS ارائه می شود.
Das Buch wendet sich an alle, die sich mit der Analyse komplexer Datensätze beschäftigen. Die dabei benötigten unterschiedlichen multivariaten Verfahren werden jeweils an Hand einfacher Beispiele verständlich eingeführt. Nachdem geklärt ist, welche Fragestellungen mit dem jeweiligen Verfahren gelöst werden können, wird gezeigt, wie das Verfahren funktioniert. Dabei wird die zugrundeliegende Theorie Schritt für Schritt entwickelt. Danach werden die jeweils praxisrelevanten Probleme diskutiert. Neben den klassischen multivariaten Verfahren werden auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume oder Silhouetten behandelt. Im letzten Abschnitt wird gezeigt, wie die Verfahren in S-PLUS angewendet werden. Falls ein Verfahren nicht in S-PLUS standardmäßig vorhanden ist, wird eine Anleitung zur Implementierung in S-PLUS gegeben.
Front Matter....Pages I-XVI
Front Matter....Pages 1-1
Beispiele multivariater Datensätze....Pages 3-12
Elementare Behandlung der Daten....Pages 13-64
Mehrdimensionale Zufallsvariablen....Pages 65-81
Ähnlichkeits- und Distanzmaße....Pages 83-104
Front Matter....Pages 105-105
Hauptkomponentenanalyse....Pages 107-136
Mehrdimensionale Skalierung....Pages 137-173
Procrustes-Analyse....Pages 175-189
Front Matter....Pages 191-191
Lineare Regression....Pages 193-215
Explorative Faktorenanalyse....Pages 217-244
Hierarchische loglineare Modelle....Pages 245-290
Front Matter....Pages 291-291
Einfaktorielle Varianzanalyse....Pages 293-313
Diskriminanzanalyse....Pages 315-361
Clusteranalyse....Pages 363-404
Front Matter....Pages 405-405
Mathematische Grundlagen....Pages 407-435
S-PLUS-Funktionen....Pages 437-443
Tabellen....Pages 445-450
Back Matter....Pages 451-465