برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multispectral image analysis using the object-oriented paradigm

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل تصویر چند طیفی با استفاده از الگوی شی گرا

مشخصات کتاب

Multispectral image analysis using the object-oriented paradigm

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: Har/Dvdr 
نویسندگان: Kumar Navulur  
سری: Remote Sensing Applications Series 
ISBN (شابک) : 1420043064, 9781420043068 
ناشر: CRC Press/Taylor & Francis 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 206 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9

در صورت تبدیل فایل کتاب Multispectral image analysis using the object-oriented paradigm به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل تصویر چند طیفی با استفاده از الگوی شی گرا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل تصویر چند طیفی با استفاده از الگوی شی گرا

تحليل تصوير مبتني بر شيء، ارائه ديدگاه جديدي به سنجش از دور، تغيير پارادايم از رويكرد مرسوم مبتني بر پيكسل است. تجزیه و تحلیل تصویر چندطیفی با استفاده از پارادایم شی گرا با ارائه مثال های عملی مختلف برای درک این روش جدید، روش های تحلیل تصویر فعلی را بررسی می کند و مزایایی را برای بهبود استخراج اطلاعات از تصاویر نشان می دهد. این مرجع تکنیک های سنتی تجزیه و تحلیل تصویر را توصیف می کند، فناوری شی گرا را معرفی می کند، و مزایای طبقه بندی مبتنی بر شی در مقابل مبتنی بر پیکسل را مورد بحث قرار می دهد. ایجاد اشیاء اولیه را با استفاده از رویکردهای تقسیم‌بندی تصویر و استفاده از تکنیک‌های مختلف برای طبقه‌بندی اشیا بررسی می‌کند. نویسنده روش‌های بهبود تصویر، نحوه استفاده از داده‌های کمکی برای محدود کردن تقسیم‌بندی تصویر، و مفاهیم گروه‌بندی معنایی اشیاء را پوشش می‌دهد. او با پرداختن به رویکردهای ارزیابی دقت نتیجه گیری می کند. دو CD-ROM همراه، داده های نمونه ای را ارائه می دهند که امکان استفاده از رویکردهای مختلف را برای حل مسئله فراهم می کند. ادغام تکنیک های سنجش از دور و تجزیه و تحلیل GIS، تجزیه و تحلیل تصویر چندطیفی با استفاده از پارادایم شی گرا، ابزارهای جدیدی را برای استخراج اطلاعات از داده های سنجش از دور استخراج می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Bringing a fresh new perspective to remote sensing, object-based image analysis is a paradigm shift from the traditional pixel-based approach. Featuring various practical examples to provide understanding of this new modus operandi, Multispectral Image Analysis Using the Object-Oriented Paradigm reviews the current image analysis methods and demonstrates advantages to improve information extraction from imagery. This reference describes traditional image analysis techniques, introduces object-oriented technology, and discusses the benefits of object-based versus pixel-based classification. It examines the creation of object primitives using image segmentation approaches and the use of various techniques for object classification. The author covers image enhancement methods, how to use ancillary data to constrain image segmentation, and concepts of semantic grouping of objects. He concludes by addressing accuracy assessment approaches. The accompanying two CD-ROMs present sample data that enable the use of different approaches to problem solving. Integrating remote sensing techniques and GIS analysis, Multispectral Image Analysis Using the Object-Oriented Paradigm distills new tools to extract information from remotely sensed data.

فهرست مطالب

Introduction. Multispectral Remote Sensing Sensors. Why an Object Oriented Approach? Creating Objects. Object-Based Image Analysis. Advanced Object Image Analysis. Accuracy Assessment References.