ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multiple time series

دانلود کتاب سری زمانی چندگانه

Multiple time series

مشخصات کتاب

Multiple time series

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Wiley series in probability and mathematical statistics, A Wiley publication in applied statistics 
ISBN (شابک) : 0471348058, 9780471348054 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 1970 
تعداد صفحات: 542 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Multiple time series به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سری زمانی چندگانه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب سری زمانی چندگانه

سری Wiley در احتمالات و آمار مجموعه ای از موضوعات مورد علاقه تحقیقاتی جاری در آمارهای خالص و کاربردی و تحولات احتمال در این زمینه و روش های کلاسیک است. این مجموعه خواندنی ضروری و ارزشمند برای همه آماردانان، اعم از دانشگاه، صنعت، دولت یا پژوهش فراهم می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The Wiley Series in Probability and Statistics is a collection of topics of current research interests in both pure and applied statistics and probability developments in the field and classical methods. This series provides essential and invaluable reading for all statisticians, whether in academia, industry, government, or research.





نظرات کاربران