ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multiple-point Geostatistics: Stochastic Modeling with Training Images

دانلود کتاب زمین آمار چند نقطه ای: مدل سازی تصادفی با تصاویر آموزشی

Multiple-point Geostatistics: Stochastic Modeling with Training Images

مشخصات کتاب

Multiple-point Geostatistics: Stochastic Modeling with Training Images

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 111866275X, 9781118662755 
ناشر: Wiley-Blackwell 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 378 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 22 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 65,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Multiple-point Geostatistics: Stochastic Modeling with Training Images به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب زمین آمار چند نقطه ای: مدل سازی تصادفی با تصاویر آموزشی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب زمین آمار چند نقطه ای: مدل سازی تصادفی با تصاویر آموزشی

این کتاب مقدمه ای جامع برای زمین آمارهای چند نقطه ای ارائه می دهد، که در آن تداوم فضایی با استفاده از تصاویر آموزشی توصیف می شود. هدف زمین آمار چند نقطه ای پل زدن شکاف بین مدل سازی فیزیکی/واقع گرایی و مدل سازی تصادفی مکانی-زمانی است. این کتاب در سه بخش مروری بر این حوزه جدید ارائه می‌کند. بخش اول یک مقایسه مفهومی بین نظریه تابع تصادفی سنتی و مدل‌سازی تصادفی بر اساس تصاویر آموزشی ارائه می‌کند، جایی که نظریه تابع تصادفی همیشه استفاده نمی‌شود. بخش دوم به تفصیل الگوریتم‌ها و روش‌شناسی‌های مختلف را پوشش می‌دهد که از بلوک‌های ساختمانی پایه در علم آمار و علوم کامپیوتر شروع می‌شود. مفاهیمی مانند مدل‌سازی غیر ثابت و چند متغیره، سازگاری بین داده‌ها و مدل، ساخت تصاویر آموزشی و مدل‌سازی معکوس بررسی می‌شوند. بخش سوم سه حوزه کاربردی را پوشش می‌دهد، یعنی مدل‌سازی مخزن، مدل‌سازی منابع معدنی و کاهش مقیاس مدل آب و هوا. این کتاب مرجع ارزشمندی برای دانشجویان، محققین و دست اندرکاران تمام حوزه های علوم زمین خواهد بود که در آن پیش بینی بر اساس داده های مکانی – زمانی انجام می شود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides a comprehensive introduction to multiple-point geostatistics, where spatial continuity is described using training images. Multiple-point geostatistics aims at bridging the gap between physical modelling/realism and spatio-temporal stochastic modelling. The book provides an overview of this new field in three parts. Part I presents a conceptual comparison between traditional random function theory and stochastic modelling based on training images, where random function theory is not always used. Part II covers in detail various algorithms and methodologies starting from basic building blocks in statistical science and computer science. Concepts such as non-stationary and multi-variate modeling, consistency between data and model, the construction of training images and inverse modelling are treated. Part III covers three example application areas, namely, reservoir modelling, mineral resources modelling and climate model downscaling. This book will be an invaluable reference for students, researchers and practitioners of all areas of the Earth Sciences where forecasting based on spatio-temporal data is performed.





نظرات کاربران