برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multiple Imputation of Missing Data Using SAS

دانلود کتاب انتساب چندگانه داده های از دست رفته با استفاده از SAS

مشخصات کتاب

Multiple Imputation of Missing Data Using SAS

دسته بندی: برنامه نويسي
ویرایش:  
نویسندگان: Patricia Berglund. Steven G. Heeringa  
سری: SAS 
ISBN (شابک) : 9781612904528 
ناشر: SAS Institute 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 276 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8

در صورت تبدیل فایل کتاب Multiple Imputation of Missing Data Using SAS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب انتساب چندگانه داده های از دست رفته با استفاده از SAS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب انتساب چندگانه داده های از دست رفته با استفاده از SAS

در مورد استفاده از SAS برای انتساب چندگانه و حل مسائل رایج داده‌های گمشده راهنمایی بیابید. انتساب چندگانه داده‌های گمشده با استفاده از SAS، هم پس‌زمینه نظری و هم راه‌حل‌های سازنده را برای کسانی که با مجموعه‌های داده ناقص در قالب مثال محور کار می‌کنند، فراهم می‌کند. دستورالعمل های عملی در مورد استفاده از SAS برای انتساب چندگانه ارائه می دهد و نمونه های متعددی را ارائه می دهد که از مجموعه داده های انتشار عمومی با برنامه های کاربردی برای بررسی داده ها استفاده می کند. این کتاب که برای کاربرانی با پیشینه متوسط در برنامه نویسی و آمار SAS نوشته شده است، یک منبع عالی برای هر کسی است که به دنبال راهنمایی در مورد انتساب چندگانه است. نویسندگان رویه‌های MI و MIANALYZE را به همراه سایر روش‌های مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های کامل پوشش می‌دهند. آنها تحلیلگران را از طریق فرآیند انتساب چندگانه، از جمله ارزیابی الگوهای داده از دست رفته، انتخاب روش انتساب، اجرای فرآیند و تفسیر نتایج، راهنمایی می‌کنند. موضوعات مورد بحث عبارتند از نحوه برخورد با مشکلات داده های از دست رفته به روشی مناسب از نظر آماری، نحوه انتخاب هوشمندانه یک روش انتساب، نحوه ترکیب عدم قطعیت ارائه شده توسط فرآیند انتساب، و نحوه ترکیب طرح نمونه پیچیده (در صورت لزوم) از طریق استفاده از روش های SAS SURVEY پیشینه نظری را کشف کنید و کاربردهای گسترده فرآیند انتساب چندگانه را در عمل ببینید. این کتاب بخشی از برنامه SAS Press است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Find guidance on using SAS for multiple imputation and solving common missing data issues.Multiple Imputation of Missing Data Using SAS provides both theoretical background and constructive solutions for those working with incomplete data sets in an engaging example-driven format. It offers practical instruction on the use of SAS for multiple imputation and provides numerous examples that use a variety of public release data sets with applications to survey data. Written for users with an intermediate background in SAS programming and statistics, this book is an excellent resource for anyone seeking guidance on multiple imputation. The authors cover the MI and MIANALYZE procedures in detail, along with other procedures used for analysis of complete data sets. They guide analysts through the multiple imputation process, including evaluation of missing data patterns, choice of an imputation method, execution of the process, and interpretation of results. Topics discussed include how to deal with missing data problems in a statistically appropriate manner, how to intelligently select an imputation method, how to incorporate the uncertainty introduced by the imputation process, and how to incorporate the complex sample design (if appropriate) through use of the SAS SURVEY procedures. Discover the theoretical background and see extensive applications of the multiple imputation process in action. This book is part of the SAS Press program.