Multiple Criteria Decision Making by Multiobjective Optimization: A Toolbox

این کتاب درسی از منظری چند جنبه ای و چند معیاره به بهینه سازی می پردازد. با استفاده از رویکرد تصمیم‌گیری چند معیاره (MCDM)، از محدودیت‌ها و ساده‌سازی‌های بیش از حدی که می‌تواند با مدل‌های بهینه‌سازی با یک معیار همراه باشد، اجتناب می‌کند. این کتاب به شکل مختصر ارائه شده است و به چگونگی حل مسائل تصمیم گیری در توالی مراحل هوش، مدل سازی، انتخاب و بررسی می پردازد که اغلب تکرار می شود تا ترجیح داده شده ترین نوع تصمیم را شناسایی کند. رویکرد اتخاذ شده انسان محور است و کاربر تصمیم گیری نهایی را تنها و مستقل در فرآیند تصمیم گیری می کند. برای اطمینان از کلیت، هیچ فرضی در مورد ترجیحات یا رفتار تصمیم گیرنده وجود ندارد. ارائه این مفاهیم با مثال‌ها، شکل‌ها و مسائل متعددی نشان داده می‌شود که با کمک صفحات گسترده قابل دانلود قابل حل هستند. این همراه الکترونیکی شامل مدل‌هایی از مشکلاتی است که باید در فایل‌های صفحه‌گسترده اکسل حل شوند.

مدل‌های بهینه‌سازی اغلب ساده‌سازی بیش از حد مسائل تصمیم‌گیری هستند که در عمل انجام می‌شوند. به عنوان مثال، مدل‌سازی عملکرد شرکت با استفاده از یک مدل بهینه‌سازی که در آن تابع معیار حداکثر کردن سود کوتاه‌مدت است، به طور کامل ماهیت مدیریت کسب‌وکار را منعکس نمی‌کند. کارکنان مدیریت شرکت نه تنها در قبال تصمیمات عملیاتی، بلکه در قبال اقداماتی که منجر به توانایی شرکت برای ایجاد سود مناسب در آینده می شود، پاسخگو هستند. این امر مستلزم تصمیمات و اقدامات مدیریتی است که سودآوری کوتاه مدت را تضمین می کند، اما همچنین حفظ روابط بلندمدت با مشتریان، معرفی محصولات نوآورانه، تامین مالی سرمایه گذاری های بلندمدت و غیره را می طلبد. به طور جداگانه، مورد به مورد، توسط یک مدل بهینه سازی با یک تابع معیار به اندازه کافی انتخاب شده است. با این حال، در هر مورد، مجموعه یکسانی از محدودیت‌ها، محدوده اقدامات قابل قبول شرکت را نشان می‌دهد. هدف و دامنه این کتاب درسی ارائه روش‌ها و روش‌هایی است که امکان مدل‌سازی چنین اقداماتی را به طور مشترک فراهم می‌کند.

This textbook approaches optimization from a multi-aspect, multi-criteria perspective. By using a Multiple Criteria Decision Making (MCDM) approach, it avoids the limits and oversimplifications that can come with optimization models with one criterion. The book is presented in a concise form, addressing how to solve decision problems in sequences of intelligence, modelling, choice and review phases, often iterated, to identify the most preferred decision variant. The approach taken is human-centric, with the user taking the final decision is a sole and sovereign actor in the decision making process. To ensure generality, no assumption about the Decision Maker preferences or behavior is made. The presentation of these concepts is illustrated by numerous examples, figures, and problems to be solved with the help of downloadable spreadsheets. This electronic companion contains models of problems to be solved built in Excel spreadsheet files.

Optimization models are too often oversimplifications of decision problems met in practice. For instance, modeling company performance by an optimization model in which the criterion function is short-term profit to be maximized, does not fully reflect the essence of business management. The company’s managing staff is accountable not only for operational decisions, but also for actions which shall result in the company ability to generate a decent profit in the future. This calls for management decisions and actions which ensure short-term profitability, but also maintaining long-term relations with clients, introducing innovative products, financing long-term investments, etc. Each of those additional, though indispensable actions and their effects can be modeled separately, case by case, by an optimization model with a criterion function adequately selected. However, in each case the same set of constraints represents the range of company admissible actions. The aim and the scope of this textbook is to present methodologies and methods enabling modeling of such actions jointly.