ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multiple Classifier Systems: 9th International Workshop, MCS 2010, Cairo, Egypt, April 7-9, 2010. Proceedings

دانلود کتاب سیستم های طبقه بندی چندگانه: نهمین کارگاه بین المللی ، MCS 2010 ، قاهره ، مصر ، 7-9 آوریل ، 2010. مجموعه مقالات

Multiple Classifier Systems: 9th International Workshop, MCS 2010, Cairo, Egypt, April 7-9, 2010. Proceedings

مشخصات کتاب

Multiple Classifier Systems: 9th International Workshop, MCS 2010, Cairo, Egypt, April 7-9, 2010. Proceedings

دسته بندی: کامپیوتر
ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 5997 : Theoretical Computer Science and General Issues 
ISBN (شابک) : 3642121268, 9783642121265 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 336 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های طبقه بندی چندگانه: نهمین کارگاه بین المللی ، MCS 2010 ، قاهره ، مصر ، 7-9 آوریل ، 2010. مجموعه مقالات: کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، تشخیص الگو، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، محاسبات با دستگاه های انتزاعی، مدیریت پایگاه داده، داده کاوی و کشف دانش



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Multiple Classifier Systems: 9th International Workshop, MCS 2010, Cairo, Egypt, April 7-9, 2010. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سیستم های طبقه بندی چندگانه: نهمین کارگاه بین المللی ، MCS 2010 ، قاهره ، مصر ، 7-9 آوریل ، 2010. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب سیستم های طبقه بندی چندگانه: نهمین کارگاه بین المللی ، MCS 2010 ، قاهره ، مصر ، 7-9 آوریل ، 2010. مجموعه مقالات

این کتاب مجموعه مقالات نهمین کارگاه بین المللی سیستم های طبقه بندی کننده چندگانه، MCS 2010، در قاهره، مصر، در آوریل 2010 است. 31 مقاله ارائه شده به دقت بررسی و از 50 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مشارکت ها در جلساتی سازماندهی می شوند که با ترکیب طبقه بندی کننده و انتخاب طبقه بندی کننده، تنوع، بسته بندی و تقویت، ترکیب هسته های متعدد و برنامه ها سروکار دارند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the proceedings of the 9th International Workshop on Multiple Classifier Systems, MCS 2010, held in Cairo, Egypt, in April 2010. The 31 papers presented were carefully reviewed and selected from 50 submissions. The contributions are organized into sessions dealing with classifier combination and classifier selection, diversity, bagging and boosting, combination of multiple kernels, and applications.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Weighted Bagging for Graph Based One-Class Classifiers....Pages 1-10
Improving Multilabel Classification Performance by Using Ensemble of Multi-label Classifiers....Pages 11-21
New Feature Splitting Criteria for Co-training Using Genetic Algorithm Optimization....Pages 22-32
Incremental Learning of New Classes in Unbalanced Datasets: Learn  + +  .UDNC....Pages 33-42
Tomographic Considerations in Ensemble Bias/Variance Decomposition....Pages 43-53
Choosing Parameters for Random Subspace Ensembles for fMRI Classification....Pages 54-63
An Experimental Study on Ensembles of Functional Trees....Pages 64-73
Multiple Classifier Systems under Attack....Pages 74-83
SOCIAL: Self-Organizing ClassIfier ensemble for Adversarial Learning....Pages 84-93
Unsupervised Change-Detection in Retinal Images by a Multiple-Classifier Approach....Pages 94-103
A Double Pruning Algorithm for Classification Ensembles....Pages 104-113
Estimation of the Number of Clusters Using Multiple Clustering Validity Indices....Pages 114-123
“Good” and “Bad” Diversity in Majority Vote Ensembles....Pages 124-133
Multi-information Ensemble Diversity....Pages 134-144
Dynamic Selection of Ensembles of Classifiers Using Contextual Information....Pages 145-154
Selecting Structural Base Classifiers for Graph-Based Multiple Classifier Systems....Pages 155-164
A Support Kernel Machine for Supervised Selective Combining of Diverse Pattern-Recognition Modalities....Pages 165-174
Combining Multiple Kernels by Augmenting the Kernel Matrix....Pages 175-184
Class-Separability Weighting and Bootstrapping in Error Correcting Output Code Ensembles....Pages 185-194
Boosted Geometry-Based Ensembles....Pages 195-204
Online Non-stationary Boosting....Pages 205-214
Combining Neural Networks to Improve Performance of Handwritten Keyword Spotting....Pages 215-224
Combining Committee-Based Semi-supervised and Active Learning and Its Application to Handwritten Digits Recognition....Pages 225-234
Using Diversity in Classifier Set Selection for Arabic Handwritten Recognition....Pages 235-244
Forecast Combination Strategies for Handling Structural Breaks for Time Series Forecasting....Pages 245-253
A Multiple Classifier System for Classification of LIDAR Remote Sensing Data Using Multi-class SVM....Pages 254-263
A Multi-Classifier System for Off-Line Signature Verification Based on Dissimilarity Representation....Pages 264-273
A Multi-objective Sequential Ensemble for Cluster Structure Analysis and Visualization and Application to Gene Expression....Pages 274-283
Combining 2D and 3D Features to Classify Protein Mutants in HeLa Cells....Pages 284-293
An Experimental Comparison of Hierarchical Bayes and True Path Rule Ensembles for Protein Function Prediction....Pages 294-303
Recognizing Combinations of Facial Action Units with Different Intensity Using a Mixture of Hidden Markov Models and Neural Network....Pages 304-313
Some Thoughts at the Interface of Ensemble Methods and Feature Selection....Pages 314-314
Multiple Classifier Systems for the Recogonition of Human Emotions....Pages 315-324
Erratum....Pages 325-325
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران