Multiperson Decision Making Models Using Fuzzy Sets and Possibility Theory

تصمیم گیری مطمئناً جزء بسیار مهم بسیاری از فعالیت های انسانی است. بنابراین، جای تعجب نیست که مدل‌های تصمیم‌گیری نقش بسیار مهمی را نه تنها در تئوری تصمیم‌گیری، بلکه در زمینه‌هایی مانند تحقیقات عملیات، علم مدیریت، روان‌شناسی اجتماعی و غیره بازی می‌کنند. . مدل اصلی یک تصمیم در تئوری تصمیم گیری هنجاری کلاسیک شباهت بسیار کمی با تصمیم گیری واقعی دارد: این مدل یک تصمیم را به عنوان یک عمل انتخاب واضح نشان می دهد که توسط یک تصمیم گیرنده منفرد انجام می شود و در آن حالت های طبیعی، اقدامات ممکن، نتایج و ترجیحات به خوبی و واضح تعریف شده است. تنها مؤلفه‌ای که عدم قطعیت در آن مجاز است، وقوع حالت‌های مختلف طبیعت است که توصیف‌های احتمالی برای آنها مجاز است. این احتمالات عموماً به صورت عددی شناخته می شوند، i. ه. به عنوان پیوندهای احتمالی منفرد یا به عنوان توابع توزیع احتمال. بسط های این مدل پایه در درجه اول در سه جهت قابل تصور است: 1. به جای یک تصمیم گیرنده، چندین تصمیم گیرنده درگیر هستند. این امر به حوزه‌های تئوری بازی، نظریه تیمی و نظریه تصمیم‌گیری گروهی منجر شده است. 2. تابع ترجیحی یا سودمندی یک مقدار نیست، بلکه بردار است. این پسوند در نظریه مطلوبیت چند ویژگی و در تحلیل چند معیاره در نظر گرفته می شود. 3.

Decision making is certainly a very crucial component of many human activities. It is, therefore, not surprising that models of decisions play a very important role not only in decision theory but also in areas such as operations Research, Management science, social Psychology etc . . The basic model of a decision in classical normative decision theory has very little in common with real decision making: It portrays a decision as a clear-cut act of choice, performed by one individual decision maker and in which states of nature, possible actions, results and preferences are well and crisply defined. The only compo­ nent in which uncertainty is permitted is the occurence of the different states of nature, for which probabilistic descriptions are allowed. These probabilities are generally assumed to be known numerically, i. e. as single probabili­ ties or as probability distribution functions. Extensions of this basic model can primarily be conceived in three directions: 1. Rather than a single decision maker there are several decision makers involved. This has lead to the areas of game theory, team theory and group decision theory. 2. The preference or utility function is not single valued but rather vector valued. This extension is considered in multiattribute utility theory and in multicritieria analysis. 3.