مشخصات کتاب

Multiobjective optimization: interactive and evolutionary approaches

ویرایش:  
نویسندگان: Branke. Jürgen  
سری: Lecture notes in computer science 5252.; Lecture notes in computer science. State-of-the-art survey 
ISBN (شابک) : 9783540889076, 3540889078 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 481 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی چند هدفه: رویکردهای تعاملی و تکاملی: بهینه سازی چندهدفه،Mehrkriterielle Optimierung،تصمیم گیری--مدل های ریاضی،بهینه سازی ریاضی،تصمیم گیری چند معیاره،مقالات کنفرانسی و مقالات،تصمیم گیری -- مدل های ریاضی

در صورت تبدیل فایل کتاب Multiobjective optimization: interactive and evolutionary approaches به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی چند هدفه: رویکردهای تعاملی و تکاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب بهینه سازی چند هدفه: رویکردهای تعاملی و تکاملی

بهینه‌سازی چند هدفه با حل مسائلی که نه تنها یک معیار، بلکه چندین معیار اغلب متناقض دارند، سروکار دارد. چنین مشکلاتی عملاً در هر زمینه ای از علم، مهندسی و تجارت می تواند به وجود بیاید و نیاز به روش های راه حل کارآمد و قابل اعتماد در حال افزایش است. این کار به دلیل این واقعیت چالش برانگیز است که به‌جای یک راه‌حل بهینه واحد، بهینه‌سازی چند هدفه منجر به تعدادی راه‌حل با مبادلات مختلف در بین معیارها می‌شود که به عنوان راه‌حل‌های بهینه یا کارآمد پارتو نیز شناخته می‌شوند. از این رو، یک تصمیم گیرنده برای ارائه اطلاعات ترجیحی اضافی و شناسایی رضایت بخش ترین راه حل مورد نیاز است. بسته به پارادایم مورد استفاده، چنین اطلاعاتی ممکن است قبل، در طول یا بعد از فرآیند بهینه‌سازی معرفی شوند. واضح است که تحقیق و کاربرد در بهینه‌سازی چندهدفه شامل تخصص در بهینه‌سازی و همچنین در پشتیبانی تصمیم می‌شود. این نظرسنجی پیشرفته از سمینار بین‌المللی رویکردهای عملی به بهینه‌سازی چندهدفه، که در قلعه داگستول، آلمان، در دسامبر 2006 برگزار شد، سرچشمه می‌گیرد و کارشناسان برجسته را از حوزه‌های مختلف بهینه‌سازی چند هدفه معاصر، از جمله بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی (EMO) گرد هم می‌آورد. تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) و کمک به تصمیم گیری چند معیاره (MCDA). این کتاب گزارش منحصر به فرد و مفصلی از وضعیت فعلی تحقیقات و برنامه های کاربردی در زمینه بهینه سازی چند هدفه ارائه می دهد. این شامل 16 فصل است که در 5 بخش موضوعی زیر گروه بندی شده اند: مبانی بهینه سازی چند هدفه. رویکردهای تعاملی اخیر و مبتنی بر اولویت. تجسم راه حل ها؛ مدل سازی، پیاده سازی و کاربردها؛ و ارزیابی کیفیت، یادگیری، و چالش های آینده.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Multiobjective optimization deals with solving problems having not only one, but multiple, often conflicting, criteria. Such problems can arise in practically every field of science, engineering and business, and the need for efficient and reliable solution methods is increasing. The task is challenging due to the fact that, instead of a single optimal solution, multiobjective optimization results in a number of solutions with different trade-offs among criteria, also known as Pareto optimal or efficient solutions. Hence, a decision maker is needed to provide additional preference information and to identify the most satisfactory solution. Depending on the paradigm used, such information may be introduced before, during, or after the optimization process. Clearly, research and application in multiobjective optimization involve expertise in optimization as well as in decision support. This state-of-the-art survey originates from the International Seminar on Practical Approaches to Multiobjective Optimization, held in Dagstuhl Castle, Germany, in December 2006, which brought together leading experts from various contemporary multiobjective optimization fields, including evolutionary multiobjective optimization (EMO), multiple criteria decision making (MCDM) and multiple criteria decision aiding (MCDA). This book gives a unique and detailed account of the current status of research and applications in the field of multiobjective optimization. It contains 16 chapters grouped in the following 5 thematic sections: Basics on Multiobjective Optimization; Recent Interactive and Preference-Based Approaches; Visualization of Solutions; Modelling, Implementation and Applications; and Quality Assessment, Learning, and Future Challenges.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Introduction to Multiobjective Optimization: Noninteractive Approaches....Pages 1-26
Introduction to Multiobjective Optimization: Interactive Approaches....Pages 27-57
Introduction to Evolutionary Multiobjective Optimization....Pages 59-96
Interactive Multiobjective Optimization Using a Set of Additive Value Functions....Pages 97-119
Dominance-Based Rough Set Approach to Interactive Multiobjective Optimization....Pages 121-155
Consideration of Partial User Preferences in Evolutionary Multiobjective Optimization....Pages 157-178
Interactive Multiobjective Evolutionary Algorithms....Pages 179-193
Visualization in the Multiple Objective Decision-Making Framework....Pages 195-212
Visualizing the Pareto Frontier....Pages 213-243
Meta-Modeling in Multiobjective Optimization....Pages 245-284
Real-World Applications of Multiobjective Optimization....Pages 285-327
Multiobjective Optimization Software....Pages 329-348
Parallel Approaches for Multiobjective Optimization....Pages 349-372
Quality Assessment of Pareto Set Approximations....Pages 373-404
Interactive Multiobjective Optimization from a Learning Perspective....Pages 405-433
Future Challenges....Pages 435-461
Back Matter....Pages -

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Physical fitness : training, effects, and maintaining

دانلود کتاب Baskets & Flowers Applique of the Month

دانلود کتاب Foreign Security Policy, Gender, and US Military Identity

دانلود کتاب Literature From The 'Axis Of Evil': Writing From Iran, Iraq, North Korea, And Other Enemy Nations

دانلود کتاب Kur'an-ı Kerim'de Sahabe