دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Multimodal Learning for Clinical Decision Support and Clinical Image-Based Procedures: 10th International Workshop, ML-CDS 2020, and 9th International Workshop, CLIP 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4–8, 2020, Proceedings
دانلود کتاب آموزش چند حالته برای پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی و روشهای مبتنی بر تصویر بالینی: دهمین کارگاه بین المللی ، ML-CDS 2020 و نهمین کارگاه بین المللی ، CLIP 2020 ، همراه با MICCAI 2020 ، لیما ، پرو ، 4-8 اکتبر 2020 ، مجموعه مقالات
مشخصات کتاب
Multimodal Learning for Clinical Decision Support and Clinical Image-Based Procedures: 10th International Workshop, ML-CDS 2020, and 9th International Workshop, CLIP 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4–8, 2020, Proceedings
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Tanveer Syeda-Mahmood, Klaus Drechsler, Hayit Greenspan, Anant Madabhushi, Alexandros Karargyris, Marius George Linguraru, Cristina Oyarzun Laura, Raj Shekhar, Stefan Wesarg, Miguel Ángel González Ballester, Marius Erdt سری: Lecture Notes in Computer Science 12445 ISBN (شابک) : 9783030609450, 9783030609467 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 147 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 31 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آموزش چند حالته برای پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی و روشهای مبتنی بر تصویر بالینی: دهمین کارگاه بین المللی ، ML-CDS 2020 و نهمین کارگاه بین المللی ، CLIP 2020 ، همراه با MICCAI 2020 ، لیما ، پرو ، 4-8 اکتبر 2020 ، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، اپلیکیشن کامپیوتر. در علوم اجتماعی و رفتاری، زیست شناسی محاسباتی/بیوانفورماتیک، مدیریت پایگاه داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Multimodal Learning for Clinical Decision Support and Clinical Image-Based Procedures: 10th International Workshop, ML-CDS 2020, and 9th International Workshop, CLIP 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4–8, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آموزش چند حالته برای پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی و روشهای مبتنی بر تصویر بالینی: دهمین کارگاه بین المللی ، ML-CDS 2020 و نهمین کارگاه بین المللی ، CLIP 2020 ، همراه با MICCAI 2020 ، لیما ، پرو ، 4-8 اکتبر 2020 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آموزش چند حالته برای پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی و روشهای مبتنی بر تصویر بالینی: دهمین کارگاه بین المللی ، ML-CDS 2020 و نهمین کارگاه بین المللی ، CLIP 2020 ، همراه با MICCAI 2020 ، لیما ، پرو ، 4-8 اکتبر 2020 ، مجموعه مقالات
این کتاب مجموعه مقالات مشترک داوری دهمین کارگاه بین‌المللی یادگیری چندوجهی برای پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی، ML-CDS 2020 و نهمین کارگاه بین‌المللی رویه‌های مبتنی بر تصویر بالینی است. CLIP 2020، همزمان با بیست و سومین کنفرانس بین‌المللی تصویربرداری پزشکی و مداخلات به کمک رایانه، MICCAI 2020، در لیما، پرو، در اکتبر 2020 برگزار شد. کارگاه‌ها به‌دلیل همه‌گیری COVID-19 به صورت مجازی برگزار شد.
< p>4 مقاله کامل ارائه شده در ML-CDS 2020 و 9 مقاله کامل ارائه شده در CLIP 2020 به دقت بررسی و از بین ارسال های متعدد به ML-CDS و 10 مقاله ارسالی به CLIP انتخاب شدند. مقالات ML-CDS در مورد یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده های چندوجهی برای پشتیبانی تصمیم گیری بالینی و برنامه ریزی درمان بحث می کنند. کارگاه های آموزشی CLIP یک انجمن برای کار متمرکز بر کاربردهای بالینی خاص، از جمله تکنیک ها و روش های مبتنی بر تصویر جامع بالینی و سایر داده ها، فراهم می کند.توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes the refereed joint proceedings of the 10th International Workshop on Multimodal Learning for Clinical Decision Support, ML-CDS 2020, and the 9th International Workshop on Clinical Image-Based Procedures, CLIP 2020, held in conjunction with the 23rd International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020. The workshops were held virtually due to the COVID-19 pandemic.
The 4 full papers presented at ML-CDS 2020 and the 9 full papers presented at CLIP 2020 were carefully reviewed and selected from numerous submissions to ML-CDS and 10 submissions to CLIP. The ML-CDS papers discuss machine learning on multimodal data sets for clinical decision support and treatment planning. The CLIP workshops provides a forum for work centered on specific clinical applications, including techniques and procedures based on comprehensive clinical image and other data.فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xii
Front Matter ....Pages 1-1
Optimal Targeting Visualizations for Surgical Navigation of Iliosacral Screws (Prashant U. Pandey, Pierre Guy, Kelly A. Lefaivre, Antony J. Hodgson)....Pages 3-12
Prediction of Type II Diabetes Onset with Computed Tomography and Electronic Medical Records (Yucheng Tang, Riqiang Gao, Ho Hin Lee, Quinn Stanton Wells, Ashley Spann, James G. Terry et al.)....Pages 13-23
A Radiomics-Based Machine Learning Approach to Assess Collateral Circulation in Ischemic Stroke on Non-contrast Computed Tomography (Mumu Aktar, Yiming Xiao, Donatella Tampieri, Hassan Rivaz, Marta Kersten-Oertel)....Pages 24-33
Image-Based Subthalamic Nucleus Segmentation for Deep Brain Surgery with Electrophysiology Aided Refinement (Igor Varga, Eduard Bakstein, Greydon Gilmore, Daniel Novak)....Pages 34-43
3D Slicer Craniomaxillofacial Modules Support Patient-Specific Decision-Making for Personalized Healthcare in Dental Research (Jonas Bianchi, Beatriz Paniagua, Antonio Carlos De Oliveira Ruellas, Jean-Christophe Fillion-Robin, Juan C. Prietro, João Roberto Gonçalves et al.)....Pages 44-53
Learning Representations of Endoscopic Videos to Detect Tool Presence Without Supervision (David Z. Li, Masaru Ishii, Russell H. Taylor, Gregory D. Hager, Ayushi Sinha)....Pages 54-63
Single-Shot Deep Volumetric Regression for Mobile Medical Augmented Reality (Florian Karner, Christina Gsaxner, Antonio Pepe, Jianning Li, Philipp Fleck, Clemens Arth et al.)....Pages 64-74
A Baseline Approach for AutoImplant: The MICCAI 2020 Cranial Implant Design Challenge (Jianning Li, Antonio Pepe, Christina Gsaxner, Gord von Campe, Jan Egger)....Pages 75-84
Adversarial Prediction of Radiotherapy Treatment Machine Parameters (Lyndon Hibbard)....Pages 85-94
Front Matter ....Pages 95-95
Soft Tissue Sarcoma Co-segmentation in Combined MRI and PET/CT Data (Theresa Neubauer, Maria Wimmer, Astrid Berg, David Major, Dimitrios Lenis, Thomas Beyer et al.)....Pages 97-105
Towards Automated Diagnosis with Attentive Multi-modal Learning Using Electronic Health Records and Chest X-Rays (Tom van Sonsbeek, Marcel Worring)....Pages 106-114
LUCAS: LUng CAncer Screening with Multimodal Biomarkers (Laura Daza, Angela Castillo, María Escobar, Sergio Valencia, Bibiana Pinzón, Pablo Arbeláez)....Pages 115-124
Automatic Breast Lesion Classification by Joint Neural Analysis of Mammography and Ultrasound (Gavriel Habib, Nahum Kiryati, Miri Sklair-Levy, Anat Shalmon, Osnat Halshtok Neiman, Renata Faermann Weidenfeld et al.)....Pages 125-135
Back Matter ....Pages 137-138
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Social Class in Europe: An Introduction to the European Socio-economic Classification
دانلود کتاب Human Resources Management: Eine praxisbasierte Einführung
دانلود کتاب Fiziokinetoterapia si recuperarea medicala
دانلود کتاب The Gospel of Juas Iscariot and Other Sacred Gospels
