دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Qi Tian, Nicu Sebe, Guo-Jun Qi, Benoit Huet, Richang Hong, Xueliang Liu (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 9516 ISBN (شابک) : 9783319276700, 9783319276717 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 945 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 106 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب MultiMedia Modeling: 22nd International Conference, MMM 2016, Miami, FL, USA, January 4-6, 2016, Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی چند رسانه ای: بیست و دومین کنفرانس بین المللی، MMM 2016، میامی، فلوریدا، ایالات متحده آمریکا، 4 تا 6 ژانویه 2016، مجموعه مقالات، قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه دو جلدی LNCS 9516 و LNCS 9517 مجموعه مقالات داوری بیست و دومین کنفرانس بین المللی مدلسازی چند رسانه ای، MMM 2016، در میامی، فلوریدا، ایالات متحده آمریکا، در ژانویه 2016 را تشکیل می دهد.
32 مقاله کامل اصلاح شده و 52 مقاله پوستر ارائه شده به دقت بررسی و از بین 117 مقاله ارسالی انتخاب شدند. علاوه بر این، 20 مقاله برای پنج جلسه ویژه از 38 مورد ارسالی و همچنین 7 نمایش (از 11 مقاله ارسالی) و 9 مقاله ویترین ویدیویی پذیرفته شد.
مقالات در بخش های موضوعی تجزیه و تحلیل محتوای ویدیویی، تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی، شناسایی شی و سیستم، بازیابی و رتبه بندی چند رسانه ای، نمایش چند رسانه ای، یادگیری ماشین در چند رسانه ای، و تعامل و موبایل. جلسات ویژه عبارتند از: شیوه های خوب در مدل سازی چند رسانه ای. کشف معناشناسی از داده های بزرگ چند رسانه ای؛ ادراک، زیبایی شناسی و احساس در مدل سازی کیفیت چند رسانه ای. یادگیری و محاسبات چندوجهی برای درک فعالیت های انسانی؛ و دیدگاه هایی در مورد تجزیه و تحلیل چند رسانه ای.