دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Yang Chen, Michael Florian (auth.), Athanasios Migdalas, Panos M. Pardalos, Peter Värbrand (eds.) سری: Nonconvex Optimization and Its Applications 20 ISBN (شابک) : 9781461379898, 9781461303077 ناشر: Springer US سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 402 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی چند سطحی: الگوریتم ها و برنامه ها: بهینه سازی، الگوریتم ها، مدل سازی ریاضی و ریاضیات صنعتی، تئوری محاسبات
در صورت تبدیل فایل کتاب Multilevel Optimization: Algorithms and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی چند سطحی: الگوریتم ها و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محققانی که با برنامهنویسی غیرخطی کار میکنند اغلب ادعا میکنند \"کلمه غیر خطی است\" که نشان میدهد برنامههای واقعی نیاز به مدلسازی غیرخطی دارند. همین امر در مورد سایر زمینه ها مانند برنامه نویسی چند هدفه (همیشه چندین هدف در یک برنامه واقعی وجود دارد)، برنامه ریزی تصادفی (همه داده ها نامطمئن هستند و بنابراین باید از مدل های تصادفی استفاده شود) و غیره صادق است. با این روحیه ادعا می کنیم: کلمه چند سطحی است. در بسیاری از فرآیندهای تصمیم گیری سلسله مراتبی از تصمیم گیرندگان وجود دارد و تصمیمات در سطوح مختلف در این سلسله مراتب اتخاذ می شود. یکی از راههای مدیریت چنین مجموعههای سلسله مراتبی تمرکز بر یک سطح و گنجاندن رفتارهای سطوح دیگر به عنوان مفروضات است. برنامه نویسی چند سطحی حوزه تحقیقاتی است که بر کل ساختار سلسله مراتبی تمرکز دارد. از نظر مدلسازی، دامنه محدودیت مرتبط با یک مسئله برنامهنویسی چند سطحی به طور ضمنی توسط یک سری مسائل بهینهسازی تعیین میشود که باید در یک دنباله از پیش تعیینشده حل شوند. اگر فقط دو سطح در نظر گرفته شود، یک رهبر (مرتبط با سطح بالا) و یک پیرو (مرتبط با سطح پایین) داریم.
Researchers working with nonlinear programming often claim "the word is non linear" indicating that real applications require nonlinear modeling. The same is true for other areas such as multi-objective programming (there are always several goals in a real application), stochastic programming (all data is uncer tain and therefore stochastic models should be used), and so forth. In this spirit we claim: The word is multilevel. In many decision processes there is a hierarchy of decision makers, and decisions are made at different levels in this hierarchy. One way to handle such hierar chies is to focus on one level and include other levels' behaviors as assumptions. Multilevel programming is the research area that focuses on the whole hierar chy structure. In terms of modeling, the constraint domain associated with a multilevel programming problem is implicitly determined by a series of opti mization problems which must be solved in a predetermined sequence. If only two levels are considered, we have one leader (associated with the upper level) and one follower (associated with the lower level).
Front Matter....Pages i-xxii
Congested O-D Trip Demand Adjustment Problem: Bilevel Programming Formulation and Optimality Conditions....Pages 1-22
Determining Tax Credits for Converting Nonfood Crops to Biofuels: An Application of Bilevel Programming....Pages 23-50
Multilevel Optimization Methods in Mechanics....Pages 51-90
Optimal Structural Design in Nonsmooth Mechanics....Pages 91-115
Optimizing the Operations of an Aluminium Smelter Using Non-Linear Bi-Level Programming....Pages 117-148
Complexity Issues in Bilevel Linear Programming....Pages 149-164
The Computational Complexity of Multi-Level Bottleneck Programming Problems....Pages 165-179
On the Linear Maxmin and Related Programming Problems....Pages 181-208
Piecewise Sequential Quadratic Programming for Mathematical Programs with Nonlinear Complementarity Constraints....Pages 209-229
A New Branch and Bound Method for Bilevel Linear Programs....Pages 231-249
A Penalty Method for Linear Bilevel Programming Problems....Pages 251-271
An Implicit Function Approach to Bilevel Programming Problems....Pages 273-294
Bilevel Linear Programming, Multiobjective Programming, and Monotonic Reverse Convex Programming....Pages 295-314
Existence of Solutions to Generalized Bilevel Programming Problem....Pages 315-332
Application of Topological Degree Theory to Complementarity Problems....Pages 333-358
Optimality and Duality in Parametric Convex Lexicographic Programming....Pages 359-379
Back Matter....Pages 381-386