دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Wang J., Xie H., Fisher J.H. سری: ISBN (شابک) : 9783110267594, 9783110267709 ناشر: de Gruyter سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 275 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های چند سطحی: برنامه های کاربردی با استفاده از SAS: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، SAS / JMP
در صورت تبدیل فایل کتاب Multilevel Models: Applications using SAS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های چند سطحی: برنامه های کاربردی با استفاده از SAS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علاقه به مدل های آماری چندسطحی برای مطالعات علوم اجتماعی و بهداشت عمومی از اواسط دهه 1980 به طور چشمگیری برانگیخته شده است. تکنیکهای مدلسازی چند سطحی جدید ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل دادههایی که ساختار سلسله مراتبی یا خوشهای دارند، در اختیار محققان قرار میدهد. مدلهای چندسطحی در حال حاضر برای طیف گستردهای از مطالعات در جامعهشناسی، مطالعات جمعیت، مطالعات آموزش و پرورش، روانشناسی، اقتصاد، اپیدمیولوژی و بهداشت عمومی استفاده میشوند. این کتاب طیف گسترده ای از موضوعات در مورد مدل سازی چند سطحی را پوشش می دهد. هدف نویسندگان کمک به دانشجویان و محققانی است که علاقه مند به تجزیه و تحلیل داده های چند سطحی هستند تا مفاهیم اساسی، چارچوب های نظری و روش های کاربردی مدل سازی چند سطحی را درک کنند. این کتاب با عبارات غیرریاضی، با تمرکز بر روشها و کاربرد مدلهای چند سطحی مختلف، با استفاده از نرمافزار آماری پرکاربرد بینالمللی، سیستم تحلیل آماری (SAS) نوشته شده است. نمونه هایی از تجزیه و تحلیل داده های تحقیق در دنیای واقعی استخراج شده است. نویسندگان در این کتاب بر روی مدلهای دو سطحی تمرکز کردهاند، زیرا اغلب در تحقیقات واقعی با آن مواجه میشویم. این مدلها را میتوان به راحتی به مدلهایی با سه سطح یا بیشتر در صورت امکان گسترش داد. طیف گسترده ای از مدل های چندسطحی خطی و غیر خطی معرفی و نشان داده شده است
Interest in multilevel statistical models for social science and public health studies has been aroused dramatically since the mid-1980s. New multilevel modeling techniques are giving researchers tools for analyzing data that have a hierarchical or clustered structure. Multilevel models are now applied to a wide range of studies in sociology, population studies, education studies, psychology, economics, epidemiology, and public health. This book covers a broad range of topics about multilevel modeling. The goal of the authors is to help students and researchers who are interested in analysis of multilevel data to understand the basic concepts, theoretical frameworks and application methods of multilevel modeling. The book is written in non-mathematical terms, focusing on the methods and application of various multilevel models, using the internationally widely used statistical software, the Statistics Analysis System (SAS). Examples are drawn from analysis of real-world research data. The authors focus on twolevel models in this book because it is most frequently encountered situation in real research. These models can be readily expanded to models with three or more levels when applicable. A wide range of linear and non-linear multilevel models are introduced and demonstrated