دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Multilevel Modeling: Methodological Advances, Issues and Applications
دانلود کتاب مدل سازی چند سطحی: پیشرفت های روش شناختی، مسائل و کاربردها
مشخصات کتاب
Multilevel Modeling: Methodological Advances, Issues and Applications
ویرایش: نویسندگان: Reise S., Duan N. (eds.) سری: ISBN (شابک) : 0805836705 ناشر: سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Multilevel Modeling: Methodological Advances, Issues and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی چند سطحی: پیشرفت های روش شناختی، مسائل و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی چند سطحی: پیشرفت های روش شناختی، مسائل و کاربردها
این کتاب کار فعلی محققان پیشرو در مدل سازی چند سطحی (MLM) از سراسر جهان را نشان می دهد. هدف این کتاب بررسی انتقادی مشکلات واقعی است که هنگام تلاش برای استفاده از MLMها در تحقیقات کاربردی مانند قدرت، طراحی آزمایشی و نقض مدل رخ می دهد. این ارائه از کارهای پیشرفته و نوآوری های آماری در مدل سازی چند سطحی شامل موضوعاتی مانند مدل سازی رشد، تجزیه و تحلیل اندازه گیری های مکرر، مدل سازی غیرخطی، تشخیص نقاط پرت و تجزیه و تحلیل متا است. این جلد برای محققانی که آموزش های آماری پیشرفته و تجربه گسترده ای در به کارگیری مدل های چند سطحی دارند، به ویژه در زمینه های آموزشی مفید خواهد بود. مداخله بالینی؛ روانشناسی اجتماعی، رشد و سلامت و سایر علوم رفتاری؛ یا به عنوان مکمل یک دوره مقدماتی در سطح کارشناسی ارشد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book illustrates the current work of leading multilevel modeling (MLM) researchers from around the world. The book's goal is to critically examine the real problems that occur when trying to use MLMs in applied research, such as power, experimental design, and model violations. This presentation of cutting-edge work and statistical innovations in multilevel modeling includes topics such as growth modeling, repeated measures analysis, nonlinear modeling, outlier detection, and meta analysis. This volume will be beneficial for researchers with advanced statistical training and extensive experience in applying multilevel models, especially in the areas of education; clinical intervention; social, developmental and health psychology, and other behavioral sciences; or as a supplement for an introductory graduate-level course.
