دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: W. Holmes Finch, Jocelyn E. Bolin, Ken Kelley سری: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences ISBN (شابک) : 1466515856, 9781466515857 ناشر: CRC Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 230 [226] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Multilevel Modeling Using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی چند سطحی با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل طرحهای تودرتو در زمینههای مختلف، مدلسازی چندسطحی/سلسله مراتبی به محققان اجازه میدهد تا دادههای جمعآوریشده در سطوح مختلف را محاسبه کنند. مدلسازی چندسطحی با استفاده از R راهنمای مفیدی برای انجام مدلسازی دادههای چندسطحی با استفاده از محیط نرمافزار R در اختیار شما قرار میدهد.
پس از بررسی مدلهای خطی استاندارد، نویسندگان مقاله مبانی مدلهای چند سطحی را ارائه کرده و نحوه برازش این مدلها را با استفاده از R توضیح میدهد. سپس نحوه به کارگیری مدلسازی چندسطحی با دادههای طولی و نشان دادن گزینههای گرافیکی ارزشمند در R را نشان میدهند. این کتاب همچنین مدلهایی را برای متغیرهای وابسته طبقهبندی در هر دو سطح و تک سطح توصیف میکند. داده های چند سطحی کتاب با برازش بیزی مدلهای چند سطحی به پایان میرسد. برای کسانی که تازه وارد R شدهاند، پیوست مقدمهای بر این سیستم ارائه میکند که دانش پایه R لازم برای اجرای مدلهای کتاب را پوشش میدهد.
از طریق کد R و توضیحات مفصل ارائهشده. ، این کتاب ابزارهایی را در اختیار شما قرار می دهد تا تحقیقات خود را در مدل سازی چند سطحی راه اندازی کنید و بینش خود را در مورد تحقیق خود به دست آورید.
A powerful tool for analyzing nested designs in a variety of fields, multilevel/hierarchical modeling allows researchers to account for data collected at multiple levels. Multilevel Modeling Using R provides you with a helpful guide to conducting multilevel data modeling using the R software environment.
After reviewing standard linear models, the authors present the basics of multilevel models and explain how to fit these models using R. They then show how to employ multilevel modeling with longitudinal data and demonstrate the valuable graphical options in R. The book also describes models for categorical dependent variables in both single level and multilevel data. The book concludes with Bayesian fitting of multilevel models. For those new to R, the appendix provides an introduction to this system that covers basic R knowledge necessary to run the models in the book.
Through the R code and detailed explanations provided, this book gives you the tools to launch your own investigations in multilevel modeling and gain insight into your research.