برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multilevel Modeling Methods with Introductory and Advanced Applications

دانلود کتاب روش های مدل سازی چند سطحی با کاربردهای مقدماتی و پیشرفته

مشخصات کتاب

Multilevel Modeling Methods with Introductory and Advanced Applications

ویرایش:  
نویسندگان: Ann A. O'Connell (editor),  D. Betsy McCoach (editor),  Bethany A. Bell (editor)  
سری: Quantitative Methods in Education and the Behavioral Sciences: Issues, Research, and Teaching 
ISBN (شابک) : 1648028713, 9781648028717 
ناشر: Information Age Publishing 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 642
[643] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8

در صورت تبدیل فایل کتاب Multilevel Modeling Methods with Introductory and Advanced Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های مدل سازی چند سطحی با کاربردهای مقدماتی و پیشرفته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روش های مدل سازی چند سطحی با کاربردهای مقدماتی و پیشرفته

روش‌های مدل‌سازی چندسطحی با کاربردهای مقدماتی و پیشرفته، مقدمه‌ای قانع‌کننده و جامع در حوزه مدل‌سازی چند سطحی برای محققان روش‌شناسی و کاربردی و همچنین دانشجویان تحصیلات تکمیلی پیشرفته فراهم می‌کند. این کتاب به گونه ای طراحی شده است که بتواند به عنوان یک کتاب درسی برای یک دوره یک یا دو ترم در مدل سازی چند سطحی خدمت کند. موضوعات فصل هفده از ابتدایی تا پیشرفته متغیر است، با این حال هر فصل به گونه ای طراحی شده است که بتواند به تنهایی به عنوان یک واحد آموزشی در موضوع مربوطه، با تاکید بر کاربرد و تفسیر، ایستادگی کند. این کتاب علاوه بر پوشش موضوعات اساسی در مورد استفاده از مدل‌های چند سطحی برای تحقیقات سازمانی و طولی، شامل فصل‌هایی درباره برنامه‌های کاربردی و برنامه‌های کاربردی پیشرفته‌تر، مانند مدل‌های اثرات تصادفی طبقه‌بندی‌شده متقابل، مدل‌های رشد غیرخطی، مدل‌های مقیاس مکان اثرات مختلط، مدل های لجستیک، ترتیبی و پواسون و میانجیگری چند سطحی. علاوه بر این، این جلد شامل فصل‌هایی است که به برخی از مهم‌ترین مسائل طراحی و تحلیلی از جمله داده‌های از دست رفته، تحلیل‌های توان، استنتاج علی، تناسب مدل و مسائل اندازه‌گیری می‌پردازد. در نهایت، این جلد شامل فصل‌هایی است که به موضوعات خاصی مانند استفاده از مجموعه داده‌های نمونه پیچیده در مقیاس بزرگ و گزارش نتایج طرح‌های چند سطحی می‌پردازد. هر فصل شامل بخشی به نام Try This! است که یک مشکل داده ساختاریافته را برای خواننده ایجاد می کند. ما کتاب خود را به یک وب‌سایت (http://modeling.uconn.edu) پیوند داده‌ایم که حاوی داده‌هایی برای Try This است! بخش، ایجاد فرصتی برای خوانندگان برای یادگیری با انجام. گنجاندن Try This! مشکلات، داده ها و کد نمونه باری را بر دوش مربیان که باید به طور مستمر برای مثال های کلاس و مشکلات تکالیف جستجو کنند، کاهش می دهد. علاوه بر این، هر فصل توصیه هایی را برای خوانش های روش شناختی و کاربردی اضافی ارائه می دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Multilevel Modeling Methods with Introductory and Advanced Applications provides a cogent and comprehensive introduction to the area of multilevel modeling for methodological and applied researchers as well as advanced graduate students. The book is designed to be able to serve as a textbook for a one or two semester course in multilevel modeling. The topics of the seventeen chapters range from basic to advanced, yet each chapter is designed to be able to stand alone as an instructional unit on its respective topic, with an emphasis on application and interpretation. In addition to covering foundational topics on the use of multilevel models for organizational and longitudinal research, the book includes chapters on more advanced extensions and applications, such as cross-classified random effects models, non-linear growth models, mixed effects location scale models, logistic, ordinal, and Poisson models, and multilevel mediation. In addition, the volume includes chapters addressing some of the most important design and analytic issues including missing data, power analyses, causal inference, model fit, and measurement issues. Finally, the volume includes chapters addressing special topics such as using large-scale complex sample datasets, and reporting the results of multilevel designs. Each chapter contains a section called Try This!, which poses a structured data problem for the reader. We have linked our book to a website (http://modeling.uconn.edu) containing data for the Try This! section, creating an opportunity for readers to learn by doing. The inclusion of the Try This! problems, data, and sample code eases the burden for instructors, who must continually search for class examples and homework problems. In addition, each chapter provides recommendations for additional methodological and applied readings.