دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 3rd نویسندگان: Sophia Rabe-Hesketh. Anders Skrondal سری: ISBN (شابک) : 9781597181082 ناشر: Stata Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 1030 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی چند سطحی و طولی با استفاده از استاتا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به بررسی رفتار Stata از مدلهای ترکیبی خطی تعمیمیافته میپردازد که به عنوان مدلهای چند سطحی یا سلسله مراتبی نیز شناخته میشوند. این مدلها «مخلوط» هستند زیرا اثرات ثابت و تصادفی را مجاز میکنند، و «تعمیمشده» هستند زیرا برای پاسخهای گاوسی پیوسته و همچنین باینری، شمارش و سایر انواع متغیرهای وابسته محدود مناسب هستند. جلد اول مدل های ترکیبی خطی گاوسی پیوسته را پوشش می دهد و نه فصل دارد. فصل ها در چهار بخش تنظیم شده اند. جلد دوم مدلهای ترکیبی خطی تعمیمیافته را برای نتایج باینری، طبقهای، شمارش و بقا مورد بحث قرار میدهد.
This book examines Stata's treatment of generalized linear mixed models, also known as multilevel or hierarchical models. These models are "mixed" because they allow fixed and random effects, and they are "generalized" because they are appropriate for continuous Gaussian responses as well as binary, count, and other types of limited dependent variables. Volume I covers continuous Gaussian linear mixed models and has nine chapters. The chapters are organized in four parts. Volume II discusses generalized linear mixed models for binary, categorical, count, and survival outcomes.