دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: جامعه شناسی ویرایش: نویسندگان: Hermann Dülmer. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 50 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 230 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل چند سطحی با HLM: رشته های جامعه شناسی، روش تحقیق جامعه شناسی، روش ها و مدل سازی ریاضی در جامعه شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Multilevel Analysis with HLM به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل چند سطحی با HLM نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سن پترزبورگ: مدرسه عالی اقتصاد، 2011. — 50 ص.
محتوا.
توضیح کوتاه داده های ساختگی مورد استفاده برای تحلیل های
مثال.
رویکردهای سنتی برای تحلیل چندسطحی.
رویکرد معادلات جداگانه.
رویکرد تک معادله (رگرسیون OLS).
رویکرد شیبها به عنوان نتایج.
تحلیل چندسطحی (مدل 2 سطح).
مدل ANOVA (ANOVA اثر تصادفی).
ضریب همبستگی ntraclass.
شیب تصادفی و شیب ثابت.
شیب تصادفی و شیب تصادفی.
مدل چندسطحی با شرایط تعامل متقابل.
مدل چندسطحی با متقاطع شرایط تعامل سطحی.
مدل چند سطحی با شرایط تعامل متقابل (مدل نهایی).
مقایسه: OLS-رگرسیون و تجزیه و تحلیل چند سطحی.
اثرات تعامل.
تفسیر اثرات متقابل.
t-Values برای اثرات شرطی.
Chi-Square-Test برای مولفه های واریانس.
تخمین کننده های تجربی بیز و قابلیت اطمینان j ˆ Yi.
واریانس توضیح داده شده: R2 برای سطح 1 و لی سطح 2.
اندازههای مناسب برای مقایسه مدل.
ضرایب رگرسیون استاندارد در مدلهای دارای شرایط تعامل.
رگرسیون لجستیک.
مرجع.
برنامه. 1: خروجی کامل HLM برای مدل ANOVA (فصل 3.1).
برنامه. 2: خروجی کامل HLM برای مدل در فصل 3.5.1.
برنامه. 3: مثال رگرسیون لجستیک چند سطحی 50.
St. Petersburg: Higher School of Economics, 2011. — 50 p.
Content.
Short Description of the Fictitious Data Used for the Example
Analyses.
Traditional Approaches to Multilevel Analysis.
Separate Equations Approach.
Single Equation Approach (OLS Regression).
Slopes as Outcomes Approach.
Multilevel Analysis (2 Level Model).
ANOVA Model (Random Effect ANOVA).
ntraclass Correlation Coefficient.
Random Intercept and Fixed Slope.
Random Intercept and Random Slope.
Multilevel Model with Cross-Level Interaction Terms.
Multilevel Model with Cross-Level Interaction Terms.
Multilevel Model with Cross-Level Interaction Terms (Final
Model).
Comparison: OLS-Regression and Multilevel Analysis.
nteraction Effects.
nterpretation of Interaction Effects.
t-Values for Conditional Effects.
Chi-Square-Test for Variance Components.
Empirical Bayes Estimators and Reliability of j ˆ Yi.
Explained Variance: R2 for Level 1 and Level 2.
Fit Measures for Model Comparison.
Standardized Regression Coefficients in Models with Interaction
Terms.
Logistic Regression.
References.
App. 1: Full HLM-Output for the ANOVA Model (Chapter
3.1).
App. 2: Full HLM-Output for the Model in Chapter 3.5.1.
App. 3: Example Multilevel Logistic Regression 50.
В пособии рассказывается, как обрабатывать данные в программе
HLM.