Multifractals and Chronic Diseases of the Central Nervous System

این کتاب عمدتاً بر مطالعه اختلالات عصبی مختلف، از جمله پارکینسون (PD)، هانتینگتون (HD)، صرع، آلزایمر و بیماری‌های نورون حرکتی (MND) از دیدگاهی جدید با تجزیه و تحلیل سیگنال‌های فیزیولوژیکی مرتبط با آنها با استفاده از دینامیک غیر خطی.

توسعه روش های غیرخطی کمک قابل توجهی به مطالعه دقیق سیستم های غیرخطی پیچیده با ارائه اطلاعات دقیق و قابل اعتماد کرده است. این کتاب معرفی مختصری از سیستم عصبی مرکزی و اختلالات مختلف آن، اثرات آن بر سلامت و کیفیت زندگی و دوره‌های درمانی مربوطه ارائه می‌کند، و سپس سیگنال‌های بیوالکتریکی مختلفی مانند سیگنال‌های تشخیص داده شده توسط الکتروانسفالوگرافی (EEG)، الکتروکاردیوگرافی (ECG) ارائه می‌کند. و الکترومیوگرافی (EMG).

به نوبه خود، این کتاب طیف وسیعی از تکنیک‌های غیرخطی، فراکتال‌ها، چندفرکتال‌ها و بعد فراکتالی هیگوچی (HFD) را با مثال‌ها و روش‌های ریاضی مورد بحث قرار می‌دهد. مروری بر مطالعات انجام شده تا به امروز در مورد اختلالات عصبی مانند صرع، زوال عقل، پارکینسون، هانتینگتون، آلزایمر، و بیماری‌های نورون حرکتی، که شامل تکنیک‌های خطی و غیرخطی هستند، نیز ارائه شده است. این کتاب متعاقباً یافته‌های جدیدی را در مورد اختلالات عصبی سیستم عصبی مرکزی، یعنی بیماری پارکینسون و بیماری هانتینگتون، با تجزیه و تحلیل ویژگی‌های راه رفتن آن‌ها با استفاده از یک تکنیک مبتنی بر فراکتال غیرخطی ارائه می‌کند: تجزیه و تحلیل نوسانات تک‌فرکتالی (MFDFA). در پایان، این کتاب چندین پارامتر را توضیح می دهد که می توان از مطالعات همبستگی ECG و فشار خون به دست آورد و می تواند به عنوان نشانگر برای اختلالات عصبی استفاده شود.

This book primarily focuses on the study of various neurological disorders, including Parkinson’s (PD), Huntington (HD), Epilepsy, Alzheimer’s and Motor Neuron Diseases (MND) from a new perspective by analyzing the physiological signals associated with them using non-linear dynamics.

The development of nonlinear methods has significantly helped to study complex nonlinear systems in detail by providing accurate and reliable information. The book provides a brief introduction to the central nervous system and its various disorders, their effects on health and quality of life, and their respective courses of treatment, followed by different bioelectrical signals like those detected by Electroencephalography (EEG), Electrocardiography (ECG), and Electromyography (EMG).

In turn, the book discusses a range of nonlinear techniques, fractals, multifractals, and Higuchi’s Fractal Dimension (HFD), with mathematical examples and procedures. A review of studies conducted to date on neurological disorders like epilepsy, dementia, Parkinson’s, Huntington, Alzheimer’s, and Motor Neuron Diseases, which incorporate linear and nonlinear techniques, is also provided. The book subsequently presents new findings on neurological disorders of the central nervous system, namely Parkinson’s disease and Huntington’s disease, by analyzing their gait characteristics using a nonlinear fractal based technique: Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MFDFA). In closing, the book elaborates on several parameters that can be obtained from cross-correlation studies of ECG and blood pressure, and can be used as markers for neurological disorders.