دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: سری: ISBN (شابک) : 9781848211384, 9781118600153 ناشر: Wiley-ISTE سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 561 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 30 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multidisciplinary Design Optimization in Computational Mechanics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی طراحی چند رشته ای در مکانیک محاسبات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمهای جامع بر روشهای ریاضی و الگوریتمی برای
بهینهسازی طراحی چندرشتهای (MDO) سیستمهای مکانیکی پیچیده
مانند موتور هواپیما یا خودرو ارائه میدهد. ما بر ارائه
استراتژیها به صورت کارآمد و اقتصادی برای مدیریت سطوح مختلف
پیچیدگی در رشتههای همراه (مانند ساختار، سیال، حرارتی، آکوستیک
و غیره)، از مدلهای سفارش کاهشیافته (ROM) تا المان محدود (FE)
در مقیاس کامل تمرکز کردهایم. ) یا شبیه سازی حجم محدود (FV).
تمرکز ویژه بر کمی سازی عدم قطعیت و تأثیر آن بر استحکام طرح های
بهینه است. مجموعه بزرگی از مثالها از دانشگاه، ویرایش نرمافزار
و صنعت نیز باید به خواننده کمک کند تا بینش عملی در مورد روشهای
MDO ایجاد کند. > روششناسی سطح پاسخ فصل 2 و مدلهای سفارش
کاهشیافته (صفحههای 17-64): Manuel Samuelides
فصل 3 Metamodeling PDE با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی
(صفحات 65-117): Florian De Vuyst
فصل 4 مدلهای کاهش یافته برای Or؟ مسائل همراه (صفحات 119-197):
راجان فیلومنو کوئلیو، مانیو شیائو، پیوتر بریتکوپف، کاترین ناپف؟
لنوآر، پیر ویلون و ماریان سیدورکیویچ
فصل 5 مدل سازی چند سطحی (صفحات 199-263): Boerreuctetet,And?Ala
, Bruno Soulier, Praveen Chandrashekarappa and Regis
Duvigneau
فصل 6 بهینه سازی شکل چند پارامتری (صفحات 265-285): Abderrahmane
Benzaoui and Regis Duvigneau
فصل 7? Discipline Optimization (صفحات 287-287) br>فصل 8
بهینه سازی مشارکتی (صفحات 321-367): یوگش پارته، دیدیه اروکس،
جوئل کلمنت، محمد مسمودی و ژان هرمتز
فصل 9 مطالعه تجربی استفاده از سطوح اطمینان در RBDO با شبیه سازی
مونت کارلو (صفحه) 369–404): دانیل سالازار آپونته، رودولف لی
ریش، ژیل پوژول و خاویر بای
فصل 10 تعیین کمیت عدم قطعیت برای طراحی قوی (صفحات 405-424):
رجیس دووینیو، ماسیمیلیانو مارتینلی و پراوین
چاندراشکاراپاپاتر<11> بهینه سازی طراحی مبتنی بر (RBDO)
(صفحات 425-458): غیاث خرماندا، ابدلخالک الحمی و ادواردو سوزا د
کورسی
فصل 12 بهینه سازی چند رشته ای در طراحی پرتابگرهای فضایی آینده
(صفحات 459-468): Guillaume Delatre, Guillaume Delattre, ,
Nikolaus Hansen, Isabelle Quinquis and Marc Schoenauer
فصل 13 کاربردهای صنعتی ابزارهای بهینه سازی طراحی در صنعت خودرو
(صفحات 469-498): Jean?Jacques Maisonneuve, Fabian Pecot,
Antoine ObjektewCheapes and Maryan<1 برنامه نویسی گرا برای
بهینه سازها – نمونه هایی در Scilab (صفحات 499-538): یان کولت،
نیکولاس هانسن، ژیل پوژول، دانیل سالازار آپونته و رودولف لی ریش
This book provides a comprehensive introduction to the
mathematical and algorithmic methods for the Multidisciplinary
Design Optimization (MDO) of complex mechanical systems such as
aircraft or car engines. We have focused on the presentation of
strategies efficiently and economically managing the different
levels of complexity in coupled disciplines (e.g. structure,
fluid, thermal, acoustics, etc.), ranging from Reduced Order
Models (ROM) to full-scale Finite Element (FE) or Finite Volume
(FV) simulations. Particular focus is given to the uncertainty
quantification and its impact on the robustness of the optimal
designs. A large collection of examples from academia, software
editing and industry should also help the reader to develop a
practical insight on MDO methods.Content:
Chapter 1 Multilevel Multidisciplinary Optimization in Airplane
Design (pages 1–16): Michel Ravachol
Chapter 2 Response Surface Methodology and Reduced Order Models
(pages 17–64): Manuel Samuelides
Chapter 3 PDE Metamodeling Using Principal Component Analysis
(pages 65–117): Florian De Vuyst
Chapter 4 Reduced?Order Models for Coupled Problems (pages
119–197): Rajan Filomeno Coelho, Manyu Xiao, Piotr Breitkopf,
Catherine Knopf?Lenoir, Pierre Villon and Maryan
Sidorkiewicz
Chapter 5 Multilevel Modeling (pages 199–263): Pierre?Alain
Boucard, Sandrine Buytet, Bruno Soulier, Praveen
Chandrashekarappa and Regis Duvigneau
Chapter 6 Multiparameter Shape Optimization (pages 265–285):
Abderrahmane Benzaoui and Regis Duvigneau
Chapter 7 Two?Discipline Optimization (pages 287–319):
Jean?Antoine Desideri
Chapter 8 Collaborative Optimization (pages 321–367): Yogesh
Parte, Didier Auroux, Joel Clement, Mohamed Masmoudi and Jean
Hermetz
Chapter 9 An Empirical Study of the Use of Confidence Levels in
RBDO with Monte?Carlo Simulations (pages 369–404): Daniel
Salazar Aponte, Rodolphe Le Riche, Gilles Pujol and Xavier
Bay
Chapter 10 Uncertainty Quantification for Robust Design (pages
405–424): Regis Duvigneau, Massimiliano Martinelli and Praveen
Chandrashekarappa
Chapter 11 Reliability?based Design Optimization (RBDO) (pages
425–458): Ghias Kharmanda, Abedelkhalak El Hami and Eduardo
Souza De Cursi
Chapter 12 Multidisciplinary Optimization in the Design of
Future Space Launchers (pages 459–468): Guillaume Collange,
Nathalie Delattre, Nikolaus Hansen, Isabelle Quinquis and Marc
Schoenauer
Chapter 13 Industrial Applications of Design Optimization Tools
in the Automotive Industry (pages 469–498): Jean?Jacques
Maisonneuve, Fabian Pecot, Antoine Pages and Maryan
Sidorkiewicz
Chapter 14 Object?Oriented Programming of Optimizers – Examples
in Scilab (pages 499–538): Yann Collette, Nikolaus Hansen,
Gilles Pujol, Daniel Salazar Aponte and Rodolphe Le Riche