دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: 2nd نویسندگان: Matthias Ehrgott سری: ISBN (شابک) : 3540213988, 9783540213987 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 328 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multicriteria Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی چند معیاره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تصمیم گیرندگان در بسیاری از زمینه ها، از صنعت گرفته تا مهندسی و بخش اجتماعی، با نیاز فزاینده ای به در نظر گرفتن اهداف متعدد و متضاد در فرآیندهای تصمیم گیری خود مواجه هستند. در بسیاری از موارد این مسائل تصمیم گیری در دنیای واقعی را می توان به عنوان مدل های بهینه سازی ریاضی چند معیاره فرموله کرد. حل چنین مدلهایی نیازمند تکنیکهای مناسب برای محاسبه راهحلهای کارآمد یا بهینه پارتو یا سازش است که - برخلاف روشهای برنامهنویسی ریاضی سنتی - ماهیت متناقض معیارها را در نظر میگیرد. این کتاب پایه های ریاضی لازم برای بهینه سازی چند معیاره را برای حل مسائل غیرخطی، خطی و ترکیبی با معیارهای چندگانه فراهم می کند. مثال های انگیزشی استفاده از بهینه سازی چند معیاره را در عمل نشان می دهد. تصاویر و تمرین های متعدد و همچنین کتابشناسی گسترده ارائه شده است. در نسخه جدید، فصلی درباره شرایط بهینه اضافه شده است. بخش برنامهنویسی خطی توسعه یافته است و شامل پیشرفتهای جدید میشود. علاوه بر این، نمونههای انگیزشی اکنون اکثر فصلها را معرفی میکنند.
Decision makers in many areas, from industry to engineering and the social sector, face an increasing need to consider multiple, conflicting objectives in their decision processes. In many cases these real world decision problems can be formulated as multicriteria mathematical optimization models. The solution of such models requires appropriate techniques to compute so called efficient, or Pareto optimal, or compromise solutions that - unlike traditional mathematical programming methods - take the contradictory nature of the criteria into account. This book provides the necessary mathematical foundation of multicriteria optimization to solve nonlinear, linear and combinatorial problems with multiple criteria. Motivational examples illustrate the use of multicriteria optimization in practice. Numerous illustrations and exercises as well as an extensive bibliography are provided. In the new edition a chapter on optimality conditions has been added. The linear programming part has been extended and includes new developments. Moreover, motivational examples are now introducing the majority of chapters.
Content: Efficiency and nondominance --
The weighted sum method and related topics --
Scalarization techniques --
Other definitions of opimality : nonscalarizating methods --
Introduction to multicriteria linear programming --
A multiobjective simplex method --
Multiobjective combinatorial optimization --
Multiobjective versions of polynomially solvable problems --
Multiobjective versions of some NP-hard problems.