Multi-sensor System Applications in the Everglades Ecosystem

این کتاب کاربرد چندین حسگر از راه دور را برای به دست آوردن اطلاعات مربوط به تلاش‌های بازسازی و حفاظت در تالاب‌ها با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده از حسگرهای چند طیفی/فوق‌طیفی هوا و فضا، تشخیص نور و محدوده (LiDAR)، سیستم‌های هواپیمای بدون سرنشین (UAS) بررسی می‌کند. و یک اسپکترورادیومتر دستی. این کتاب همچنین به بررسی تکنیک های پردازش داده های دیجیتال مانند تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی، یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل بافت و ترکیب داده ها می پردازد. پس از مقدمه‌ای بر Everglades و سنجش از دور، کتاب بر اساس سیستم‌های حسگر مورد استفاده به چهار بخش تقسیم می‌شود. فصل‌هایی در مورد نقشه‌برداری پوشش گیاهی، بیوماس و مدل‌سازی کیفیت آب، کاربردهای داده‌های فراطیفی برای تجزیه و تحلیل تنش گیاهی و نقشه‌برداری صخره‌های مرجانی، مطالعات داده‌های LiDAR موجود در هوا برای تجزیه و تحلیل آسیب‌پذیری ساحلی و بهبود DEM، و همچنین فصل‌هایی وجود دارد که تلفیقی از چندین حسگر را بررسی می‌کنند. برای مجموعه داده های مختلف.

ویژگی ها

• مفاهیم، ​​نظریه ها و تکنیک های پردازش پیشرفته را معرفی می کند
• معرفی کامل از یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی، ترکیب داده ها، و تکنیک های تجزیه و تحلیل مجموعه در پردازش داده ها از چندین سنسور از راه دور

< p>

• توضیح می‌دهد که چگونه چندین سیستم سنجش از دور در اکوسیستم‌های تالابی فلوریدا به کار می‌روند
• نویسنده تدریس کرده است و با استفاده از هر دو سیستم و تحقیقات او به طور گسترده شناخته شده است

کاربردهای سیستم چند حسگر در اکوسیستم های Everglades ارائه می کند کاربرد جامع تکنیک‌های سنجش از دور در فلوریدا اورگلیدز و اکوسیستم‌های ساحلی آن. این منبع ارزشمندی برای بازسازی و حفاظت از فلوریدا اورگلیدز و فراتر از آن، برای تالاب های جهانی به طور کلی خواهد بود. هر متخصص، دانشمند، مهندس یا دانشجویی که با سنجش از دور و اکوسیستم‌های تالاب کار می‌کند، از مزایای این کتاب بهره‌مند خواهد شد.

This book explores the applicability of multiple remote sensors to acquire information relevant to restoration and conservation efforts in wetlands using data collected from airborne and space multispectral/hyperspectral sensors, light detection and ranging (LiDAR), Unmanned Aircraft Systems (UAS), and a hand-held spectroradiometer. This book also examines digital data processing techniques such as object-based image analysis, machine learning, texture analysis, and data fusion. After an introduction to the Everglades and to remote sensing, the book is divided into four parts based on the sensor systems used. There are chapters on vegetation mapping, biomass and water quality modeling, applications of hyperspectral data for plant stress analysis and coral reef mapping, studies of airborne LiDAR data for coastal vulnerability analysis and DEM improvement, as well as chapters that explore a fusion of multiple sensors for different datasets.

Features

• Introduces concepts, theories, and advanced processing techniques
• A complete introduction of machine learning, object-based image analysis, data fusion, and ensemble analysis techniques in processing data from multiple remote sensors
• Explains how multiple remote sensing systems are applied in the wetland ecosystems of Florida
• The author had been teaching and using both systems and her research is widely recognized

Multi-sensor System Applications in the Everglades Ecosystems provides a comprehensive application of remote sensing techniques in the Florida Everglades and its coastal ecosystems. It will prove an invaluable resource for the restoration and conservation of the Florida Everglades and beyond, for global wetlands in general. Any professional, scientist, engineer, or student working with remote sensing and wetland ecosystems will reap enormous benefits from this book.