ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multi-Sensor Data Fusion: An Introduction

دانلود کتاب ترکیب داده های چند سنسوری: مقدمه

Multi-Sensor Data Fusion: An Introduction

مشخصات کتاب

Multi-Sensor Data Fusion: An Introduction

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 3540714634, 9783540714637 
ناشر:  
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 268 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Multi-Sensor Data Fusion: An Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ترکیب داده های چند سنسوری: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ترکیب داده های چند سنسوری: مقدمه

این کتاب درسی مقدمه‌ای جامع بر نظریه‌ها و تکنیک‌های همجوشی داده‌های چند حسگر ارائه می‌کند. این هدف برای دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد سال اول در مهندسی برق و علوم کامپیوتر و همچنین محققان و مهندسان حرفه ای است. این کتاب در نظر گرفته شده است که خودکفا باشد. هیچ دانش قبلی در مورد ادغام داده های چند حسگر فرض نمی شود، اگرچه آشنایی با ابزارهای اساسی جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال و نظریه احتمال ساده توصیه می شود. اگرچه از نظر مفهومی ساده است، اما مطالعه ادغام داده های چند سنسوری چالش هایی را ارائه می دهد که در تحصیلات مهندس برق یا دانشمند کامپیوتر منحصر به فرد است. برای کسب مهارت در این زمینه، دانشجو باید با ابزارهای گرفته شده از طیف گسترده ای از موضوعات متنوع از جمله: شبکه های عصبی، پردازش سیگنال، تخمین آماری، الگوریتم های ردیابی، بینایی کامپیوتر و تئوری کنترل آشنا شود. اغلب دانش‌آموزان ترکیب داده‌های چند حسگر را مجموعه‌ای متفرقه از فرآیندهای مختلف می‌دانند که هیچ ارتباطی با یکدیگر ندارند. در این کتاب فرآیندها با استفاده از یک چارچوب آماری مشترک شرح داده شده است. در نتیجه، الگوی اساسی روابطی که بین روش‌شناسی‌های مختلف وجود دارد، آشکار می‌شود. این کتاب با بسیاری از برنامه های کاربردی واقعی مصور است و شامل فهرست گسترده ای از مراجع مدرن است. همراه با یک صفحه وب است که می توان از آن مطالب تکمیلی، از جمله پشتیبانی از مدرسان دوره و پیوندهایی به کدهای متلب مربوطه، دریافت کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This textbook provides a comprehensive introduction to the theories and techniques of multi-sensor data fusion. It is aimed at advanced undergraduate and first-year graduate students in electrical engineering and computer science, as well as researchers and professional engineers. The book is intended to be self-contained. No previous knowledge of multi-sensor data fusion is assumed, although some familiarity with the basic tools of linear algebra, calculus and simple probability theory is recommended. Although conceptually simple, the study of multi-sensor data fusion presents challenges that are unique within the education of the electrical engineer or computer scientist. To become competent in the field the student must become familiar with tools taken from a wide range of diverse subjects including: neural networks, signal processing, statistical estimation, tracking algorithms, computer vision and control theory. All too often the student views multi-sensor data fusion as a miscellaneous assortment of different processes which bear no relationship to each other. In this book the processes are described using a common statistical framework. As a consequence, the underlying pattern of relationships that exists between the different methodologies is made evident. The book is illustrated with many real-life applications and contains an extensive list of modern references. It is accompanied by a webpage from which supplementary material may be obtained, including support for course instructors and links to relevant matlab code.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی