دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1 نویسندگان: C. Aldrich (Eds.) سری: Process Metallurgy 12 ISBN (شابک) : 0444503129, 9780080531465 ناشر: Elsevier, Academic Press سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 387 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Exploratory analysis of Metallurgical process data with neural networks and related methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل اکتشافی دادههای فرآیند متالورژی با شبکههای عصبی و روشهای مرتبط نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد به تجزیه و تحلیل و تفسیر اندازهگیریهای چند متغیره که معمولاً در صنایع معدنی و متالورژی یافت میشود، با تأکید بر استفاده از شبکههای عصبی مربوط میشود. هدف اصلی این کتاب متالورژیست یا مهندس فرآیند و بخش قابل توجهی از آن است. لزوماً به نظریه پایه اختصاص داده شده است که تا حد امکان به طور خلاصه در دامنه وسیع این رشته معرفی می شود. همچنین، اگرچه کتاب بر روی شبکههای عصبی تمرکز دارد، اما نمیتوان آنها را از چارچوب آماری خود جدا کرد و این موضوع بهطور مفصل مورد بحث قرار گرفته است. بنابراین، این کتاب ترکیبی از نظریه پایه و برخی از جدیدترین پیشرفتها در کاربرد عملی شبکههای عصبی است.
This volume is concerned with the analysis and interpretation of multivariate measurements commonly found in the mineral and metallurgical industries, with the emphasis on the use of neural networks.The book is primarily aimed at the practicing metallurgist or process engineer, and a considerable part of it is of necessity devoted to the basic theory which is introduced as briefly as possible within the large scope of the field. Also, although the book focuses on neural networks, they cannot be divorced from their statistical framework and this is discussed in length. The book is therefore a blend of basic theory and some of the most recent advances in the practical application of neural networks.
Content:
Preface
Page v
Chris Aldrich
Chapter 1 Introduction to neural networks Original Research Article
Pages 1-49
Chapter 2 Training of neural networks Original Research Article
Pages 50-73
Chapter 3 Latent variable methods Original Research Article
Pages 74-111
Chapter 4 Regression Models Original Research Article
Pages 112-171
Chapter 5 Topographical mappings with neural networks Original Research Article
Pages 172-198
Chapter 6 Cluster analysis Original Research Article
Pages 199-227
Chapter 7 Extraction of rules from data with neural networks Original Research Article
Pages 228-261
Chapter 8 Introduction to the modelling of dynamic systems Original Research Article
Pages 262-284
Chapter 9 Case studies: Dynamic systems analysis and modelling Original Research Article
Pages 285-298
C. Aldrich, J.P. Barnard
Chapter 10 Embedding of multivariate dynamic process systems Original Research Article
Pages 299-312
C. Aldrich, J.P. Barnard
Chapter 11 From exploratory data analysis to decision support and process control Original Research Article
Pages 313-332
References
Pages 333-365
Index
Pages 366-369
Appendix: Data files
Page 370