دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Efstratios N. Pistikopoulos, Nikolaos A. Diangelakis, Richard Oberdieck سری: Wiley Series in Operations Research and Management Science ISBN (شابک) : 9781119265153, 1119265150 ناشر: Wiley سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 305 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multi-parametric Optimization and Control به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی و کنترل چند پارامتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفتهای اخیر در بهینهسازی و کنترل چند پارامتری بهینهسازی و کنترل چند پارامتری پوشش جامعی از تحولات روششناختی اخیر برای کنترل بهینه مبتنی بر مدل از طریق بهینهسازی پارامتری فراهم میکند. همچنین برنامه های کاربردی تحقیقاتی در دنیای واقعی را به اشتراک می گذارد تا از درک عمیق تر مطالب پشتیبانی کند. محققان و متخصصان می توانند از این کتاب به عنوان مرجع استفاده کنند. همچنین به عنوان کتاب درسی ابتدایی یا تکمیلی مناسب است. هر فصل به نظریات مربوط به یک موضوع همراه با یک مطالعه موردی مرتبط نگاه می کند. با پیشرفت خوانندگان در فصلها، پیچیدگی موضوع به تدریج افزایش مییابد. بخش اول کتاب مروری بر تئوری و الگوریتم های بهینه سازی چند پارامتری پیشرفته در برنامه نویسی چند پارامتری است. دومی ارتباط بین برنامهریزی چند پارامتری و کنترل پیشبینی مدل را بررسی میکند - از تنظیمکننده درجه دوم خطی بر روی سیستمهای ترکیبی تا سیستمهای دورهای و کنترل قوی. بخش سوم کتاب به بهینه سازی چند پارامتری در مهندسی سیستم های فرآیندی می پردازد. یک روش گام به گام برای تعبیه برنامه نویسی در مهندسی سیستم معرفی شده است که خواننده را به موضوع چارچوب و پلت فرم نرم افزار PAROC هدایت می کند. PAROC یک چارچوب و پلت فرم یکپارچه برای بهینه سازی و کنترل پیشرفته مبتنی بر مدل سیستم های فرآیندی است. از مطالعات موردی برای نشان دادن برنامه های کاربردی دنیای واقعی برای درک بهتر مفاهیم ارائه شده استفاده می کند. اصول بهینه سازی و کنترل پیش بینی مدل را پوشش می دهد اطلاعاتی را در مورد موضوعات کلیدی، مانند قضیه حساسیت پایه، برنامه ریزی خطی، برنامه ریزی درجه دوم، برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط ارائه می دهد. کنترل بهینه سیستم های پیوسته و کنترل بهینه چند پارامتری یک پیوست تاریخچه الگوریتم های بهینه سازی چند پارامتری را خلاصه می کند. همچنین استفاده از جعبه ابزار بهینهسازی پارامتریک (POP) را پوشش میدهد که نرمافزار جامعی برای حل مؤثر مسائل برنامهنویسی چند پارامتری است.
Recent developments in multi-parametric optimization and control Multi-Parametric Optimization and Control provides comprehensive coverage of recent methodological developments for optimal model-based control through parametric optimization. It also shares real-world research applications to support deeper understanding of the material. Researchers and practitioners can use the book as reference. It is also suitable as a primary or a supplementary textbook. Each chapter looks at the theories related to a topic along with a relevant case study. Topic complexity increases gradually as readers progress through the chapters. The first part of the book presents an overview of the state-of-the-art multi-parametric optimization theory and algorithms in multi-parametric programming. The second examines the connection between multi-parametric programming and model-predictive control—from the linear quadratic regulator over hybrid systems to periodic systems and robust control. The third part of the book addresses multi-parametric optimization in process systems engineering. A step-by-step procedure is introduced for embedding the programming within the system engineering, which leads the reader into the topic of the PAROC framework and software platform. PAROC is an integrated framework and platform for the optimization and advanced model-based control of process systems. Uses case studies to illustrate real-world applications for a better understanding of the concepts presented Covers the fundamentals of optimization and model predictive control Provides information on key topics, such as the basic sensitivity theorem, linear programming, quadratic programming, mixed-integer linear programming, optimal control of continuous systems, and multi-parametric optimal control An appendix summarizes the history of multi-parametric optimization algorithms. It also covers the use of the parametric optimization toolbox (POP), which is comprehensive software for efficiently solving multi-parametric programming problems.