دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: M. Narasimha Murty, Xiangjian He, Raghavendra Rao Chillarige, Paul Weng (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 8875 Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783319133645, 9783319133652 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 256 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روندهای چند رشته ای در هوش مصنوعی: هشتمین کارگاه بین المللی، MIWAI 2014، بنگلور، هند، 8-10 دسامبر 2014. مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، داده کاوی و کشف دانش، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)
در صورت تبدیل فایل کتاب Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence: 8th International Workshop, MIWAI 2014, Bangalore, India, December 8-10, 2014. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روندهای چند رشته ای در هوش مصنوعی: هشتمین کارگاه بین المللی، MIWAI 2014، بنگلور، هند، 8-10 دسامبر 2014. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات کنفرانس داوری هشتمین کنفرانس بینالمللی گرایشهای چند رشتهای در هوش مصنوعی، MIWAI 2014، برگزار شده در بنگلور، هند، در دسامبر 2014 است. . این مقالات دارای طیف گسترده ای از موضوعات است که هم نظریه، روش ها و ابزارها و همچنین کاربردهای متنوع آنها را در حوزه های متعدد پوشش می دهد.
This book constitutes the refereed conference proceedings of the 8th International Conference on Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence, MIWAI 2014, held in Bangalore, India, in December 2014. The 22 revised full papers were carefully reviewed and selected from 44 submissions. The papers feature a wide range of topics covering both theory, methods and tools as well as their diverse applications in numerous domains.
Front Matter....Pages -
“Potential Interval of Root” of Nonlinear Equation: Labeling Algorithm....Pages 1-12
Stochastic Leaky Integrator Model for Interval Timing....Pages 13-22
Multi-objective Exploration for Compiler Optimizations and Parameters....Pages 23-34
Association Rule Mining via Evolutionary Multi-objective Optimization....Pages 35-46
Distance-Based Heuristic in Selecting a DC Charging Station for Electric Vehicles....Pages 47-56
Automated Reasoning in Deontic Logic....Pages 57-68
Image Processing Tool for FAE Cloud Dynamics....Pages 69-80
N-gram Based Approach for Opinion Mining of Punjabi Text....Pages 81-88
Application of Game-Theoretic Rough Sets in Recommender Systems....Pages 89-100
RGB - Based Color Texture Image Classification Using Anisotropic Diffusion and LDBP....Pages 101-111
A Knowledge-Based Design for Structural Analysis of Printed Mathematical Expressions....Pages 112-123
A New Preprocessor to Fuzzy c-Means Algorithm....Pages 124-135
Domain Specific Sentiment Dictionary for Opinion Mining of Vietnamese Text....Pages 136-148
Support Vector–Quantile Regression Random Forest Hybrid for Regression Problems....Pages 149-160
Clustering Web Services on Frequent Output Parameters for I/O Based Service Search....Pages 161-171
IntelliNavi : Navigation for Blind Based on Kinect and Machine Learning....Pages 172-183
A Trust Metric for Online Virtual Teams and Work Groups....Pages 184-195
Web Service Composition Using Service Maps....Pages 196-207
Integrated Representation of Spatial Topological and Size Relations for the Semantic Web....Pages 208-219
Using Bayesian Networks to Model and Analyze Software Product Line Feature Model....Pages 220-231
A Content-Based Approach for User Profile Modeling and Matching on Social Networks....Pages 232-243
Back Matter....Pages -