دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Les Gasser, Kelvin Kakugawa, Brant Chee, Marc Esteva (auth.), Paul Davidsson, Brian Logan, Keiki Takadama (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 3415 Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783540252627, 3540252622 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 275 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبیه سازی چند عامل و مبتنی بر چند عامل: کارگاه مشترک MABS 2004 ، نیویورک ، نیویورک ، ایالات متحده ، 19 ژوئیه 2004 ، مقالات اصلاح شده: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، شبیه سازی و مدل سازی، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، اپلیکیشن کامپیوتر در علوم اجتماعی و رفتاری، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)
در صورت تبدیل فایل کتاب Multi-Agent and Multi-Agent-Based Simulation: Joint Workshop MABS 2004, New York, NY, USA, July 19, 2004, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی چند عامل و مبتنی بر چند عامل: کارگاه مشترک MABS 2004 ، نیویورک ، نیویورک ، ایالات متحده ، 19 ژوئیه 2004 ، مقالات اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد نسخههای اصلاحشده و توسعهیافته مقالات منتخب ارائهشده در کارگاه مشترک شبیهسازی مبتنی بر چند عامل و چند عامل را ارائه میکند، کارگاهی که با سومین کنفرانس مشترک بینالمللی در مورد عوامل خودمختار و سیستمهای چند عامله (AAMAS 2004) تشکیل شده است. که در شهر نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 19 تا 23 ژوئیه، 2004 برگزار شد. این کارگاه تا حدی ادامه کارگاه بین المللی در مورد شبیه سازی مبتنی بر چند عامل (MABS) بود. - نسخه های مشاهده شده مقالات ارائه شده در چهار کارگاه قبلی MABS به عنوان مجلدات 1534، 1979، 2581 و 2927 در مجموعه یادداشت های سخنرانی در مجموعه هوش مصنوعی منتشر شده است. هدف این کارگاه ارائه یک انجمن برای کار در هر دو کاربرد شبیهسازی مبتنی بر چند عامل و چالشهای فنی شبیهسازی سیستمهای چند عاملی بزرگ (MAS) بود. اخیراً پیشرفت قابل توجهی در مدلسازی و تحلیل سیستمهای چند عاملی و تکنیکهایی که مدلهای MAS را در سیستمهای پیچیده دنیای واقعی مانند سیستمها و سازمانهای اجتماعی به کار میبرند، صورت گرفته است. شبیه سازی یک رشته مهم فزاینده است که این کار را به هم می پیوندد. در موقعیتهای پرخطر و پرهزینه، شبیهسازیها اهرمهای هزینه/منفعت حیاتی را فراهم میکنند و کاوشهای ممکن را امکانپذیر میسازند که نمیتوان آنها را در محل انجام داد: - رویکرد چند عاملی برای شبیهسازی سیستمهای پیچیده، ابزارهای کلیدی در مطالعات رشتهای سیستمهای اجتماعی است. تحقیقات شبیهسازی اجتماعی مبتنی بر عامل (ABSS) با ویژگیهای خود سازماندهی، مقیاسپذیری، استحکام و گشودگی، رفتار اجتماعی را به منظور درک سیستمهای اجتماعی واقعی شبیهسازی و ترکیب میکند. – در انجمن MAS، شبیهسازی برای مشکلات تحقیقاتی و طراحی MAS گسترده، از مدلهای عوامل پیچیده فردی - استفاده از مکانیزمهای داخلی پیچیده تا مدلهای جوامع در مقیاس بزرگ از عوامل نسبتاً ساده که بیشتر بر تعاملات بین عاملها تمرکز دارند، اعمال شده است.
This volume presents revised and extended versions of selected papers presented at the Joint Workshop on Multi-Agent and Multi-Agent-Based Simulation, a workshop federated with the 3rd International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2004), which was held in New York City, USA, July 19–23, 2004. The workshop was in part a continuation of the International Workshop on Multi-Agent-Based Simulation (MABS) series. - vised versions of papers presented at the four previous MABS workshops have been published as volumes 1534, 1979, 2581, and 2927 in the Lecture Notes in Arti?cial Intelligence series. The aim of the workshop was to provide a forum for work in both appli- tions of multi-agent-based simulation and the technical challenges of simulating large multi-agent systems (MAS). There has been considerable recent progress in modelling and analyzing multi-agent systems, and in techniques that apply MAS models to complex real-world systems such as social systems and organi- tions. Simulation is an increasingly important strand that weaves together this work. In high-risk, high-cost situations, simulations provide critical cost/bene?t leverage, and make possible explorations that cannot be carried out in situ: – Multi-agentapproachestosimulatingcomplexsystemsarekeytoolsinint- disciplinary studies of social systems. Agent-based social simulation (ABSS) researchsimulatesandsynthesizessocialbehaviorinordertounderstandreal social systems with properties of self-organization, scalability, robustness, and openness. – IntheMAScommunity,simulationhasbeenappliedtoawiderangeofMAS research and design problems, from models of complex individual agents - ploying sophisticated internal mechanisms to models of large-scale societies of relatively simple agents which focus more on the interactions between agents.
Front Matter....Pages -
Smooth Scaling Ahead: Progressive MAS Simulation from Single PCs to Grids....Pages 1-10
Agent Communication in Distributed Simulations....Pages 11-24
Distributed Simulation of MAS....Pages 25-36
Extending Time Management Support for Multi-agent Systems....Pages 37-48
Designing and Implementing MABS in AKIRA....Pages 49-64
Work-Environment Analysis: Environment Centric Multi-agent Simulation for Design of Socio-technical Systems....Pages 65-77
Layering Social Interaction Scenarios on Environmental Simulation....Pages 78-88
Change Your Tags Fast! – A Necessary Condition for Cooperation?....Pages 89-98
Users Matter: A Multi-agent Systems Model of High Performance Computing Cluster Users....Pages 99-113
Formal Analysis of Meeting Protocols....Pages 114-129
From KISS to KIDS – An ‘Anti-simplistic’ Modelling Approach ....Pages 130-144
Analysis of Learning Types in an Artificial Market....Pages 145-158
Toward Guidelines for Modeling Learning Agents in Multiagent-Based Simulation: Implications from Q-Learning and Sarsa Agents....Pages 159-172
Agent-Based Modelling of Forces in Crowds....Pages 173-184
An Investigation into the Use of Group Dynamics for Solving Social Dilemmas....Pages 185-194
ASAP: Agent-Based Simulator for Amusement Park....Pages 195-209
Patchiness and Prosociality: An Agent-Based Model of Plio/Pleistocene Hominid Food Sharing....Pages 210-224
Plant Disease Incursion Management....Pages 225-235
A Hybrid Micro-Simulator for Determining the Effects of Governmental Control Policies on Transport Chains....Pages 236-247
Simulation and Analysis of Shared Extended Mind....Pages 248-264
Back Matter....Pages -